La mia domanda riguarda i priori sulle dimensioni degli effetti, nel mio progetto la misura è la di Cohen . Leggendo la letteratura sembra che vengano spesso usati vaghi priori, come nel noto esempio di otto scuole di una meta-analisi gerarchica bayesiana. Nell'esempio delle otto scuole, ho visto un vago precedente usato per la stima di mu, come μ θ ∼ normale ( 0 , 100 ) .
La mia disciplina è la psicologia, dove le dimensioni degli effetti sono generalmente piccole. In quanto tale, stavo prendendo in considerazione l'uso di questo precedente: . La mia logica per un precedente così stretto è che, dalla mia comprensione dei priori, sto ponendo una probabilità del 95% che sia tra -1 a 1, lasciando una probabilità precedente del 5% per effetti maggiori di -1 o 1.
Come raramente gli effetti sono così grandi, è giustificabile prima?