Statistiche e Big Data methodology

6

Quando si utilizza l'analisi dei cluster su un set di dati per raggruppare casi simili, è necessario scegliere tra un gran numero di metodi di clustering e misure di distanza. A volte, una scelta potrebbe influenzare l'altra, ma ci sono molte possibili combinazioni di metodi. Qualcuno ha qualche consiglio su …

73 clustering distance-functions methodology

4

Quando utilizzare il framework Fisher e Neyman-Pearson?

Recentemente ho letto molto sulle differenze tra il metodo di verifica delle ipotesi di Fisher e la scuola di pensiero Neyman-Pearson. La mia domanda è, ignorando per un momento le obiezioni filosofiche; quando dovremmo usare l'approccio di Fisher alla modellistica statistica e quando dovremmo usare il metodo dei livelli di …

73 hypothesis-testing p-value methodology

30

I più famosi statistici

Quali sono i più importanti statistici e che cosa li ha resi famosi? (Rispondi solo uno scienziato per risposta, per favore.)

53 methodology history

2

Determinazione della dimensione del campione necessaria per il metodo bootstrap / Metodo proposto

So che questo è un argomento piuttosto caldo in cui nessuno può davvero dare una risposta semplice. Tuttavia mi chiedo se il seguente approccio non possa essere utile. Il metodo bootstrap è utile solo se il tuo campione segue più o meno (leggi esattamente) la stessa distribuzione della popolazione originale. …

33 bootstrap sample-size methodology

2

"Hunting of the Snark" di Joel Spolsky è un'analisi dei contenuti statistici valida?

Se hai letto recentemente i bollettini della community, probabilmente hai visto The Hunting of the Snark, un post sul blog ufficiale StackExchange di Joel Spolsky, CEO della rete StackExchange. Discute un'analisi statistica condotta su un campione di commenti SE per valutare la loro "cordialità" dal punto di vista dell'utente esterno. …

25 reliability agreement-statistics methodology

3

I primi cinque classificatori da provare per primi

Oltre a evidenti caratteristiche classificatore come costo computazionale, tipi di dati previsti di caratteristiche / etichette e idoneità per determinate dimensioni e dimensioni dei set di dati, quali sono i primi cinque (o 10, 20?) classificatori da provare prima su un nuovo set di dati di cui non si conosce …

25 machine-learning classification methodology

1

L'analisi del potere a priori è essenzialmente inutile?

La scorsa settimana ho partecipato a un incontro della Society for Personality and Social Psychology in cui ho visto un discorso di Uri Simonsohn con la premessa che l'uso di un'analisi di potenza a priori per determinare la dimensione del campione era essenzialmente inutile perché i suoi risultati sono così …

23 hypothesis-testing power-analysis effect-size power methodology

2

Scelta del metodo di decomposizione stagionale

L'adeguamento stagionale è un passaggio cruciale che elabora i dati per ulteriori ricerche. Il ricercatore ha tuttavia una serie di opzioni per la decomposizione stagionale del ciclo di tendenza. I metodi di decomposizione stagionale rivali più comuni (a giudicare dal numero di citazioni nella letteratura empirica) sono X-11 (12) -ARIMA, …

20 time-series data-transformation methodology seasonality

1

Come visualizzare una funzione di densità 3D?

Qual è il modo migliore per visualizzare graficamente una funzione di densità 3D? Come in vorrei visualizzare ?z=fX,Y(x,y)z=fX,Y(X,y)z=f_{X,Y}(x,y) Non necessario ma il Rcodice per questo sarebbe fantastico.

19 r data-visualization methodology

1

Paradigmi bayesiani oggettivi e soggettivi

Qual è la differenza tra paradigmi bayesiani oggettivi e soggettivi? Quali oggetti o procedure definiscono o interpretano diversamente? C'è qualche differenza nella scelta dei metodi?

12 bayesian methodology

4

Esempi di conseguenze costose derivanti dall'uso improprio di strumenti statistici

Ho il sospetto che la maggior parte degli utenti di strumenti statistici siano utenti ausiliari (persone che hanno avuto poca o nessuna formazione formale in statistica). È molto allettante per i ricercatori e altri professionisti applicare metodi statistici ai propri dati semplicemente perché l'hanno visto "fatto prima" in articoli sottoposti …

12 dataset methodology

2

Vale la pena di pubblicare sul wiki arbitrato StatProb.com? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 7 mesi fa . sfondo Ho letto di StatProb.com da un commento sul blog di …

11 probability references methodology

1

Quali sono alcuni buoni framework per la selezione dei metodi?

Ho esaminato i quadri teorici per la selezione dei metodi (nota: non la selezione dei modelli) e ho trovato pochissimo lavoro sistematico, motivato matematicamente. Per "selezione del metodo" intendo un framework per distinguere il metodo appropriato (o migliore, ottimale) rispetto a un problema o tipo di problema. Quello che ho …

11 machine-learning methodology theory

3

Quali sono i criteri e il processo decisionale per la non linearità nei modelli statistici?

Spero che la seguente domanda generale abbia senso. Tieni presente che ai fini di questa particolare domanda non sono interessato a ragioni teoriche (dominio del soggetto) per l'introduzione della non linearità. Pertanto, formulerò la domanda completa come segue: Che cos'è un quadro logico ( criteri e, se possibile, processo decisionale …

10 nonlinear-regression methodology nonlinear regression-strategies

5

Va bene adattarsi prima a un modello bayesiano, quindi iniziare a indebolire i priori?

Quando si eseguono statistiche frequentiste, esiste un lungo elenco di no no, come guardare i risultati dei test statistici prima di decidere di raccogliere più dati. Mi chiedo in generale se esiste un elenco simile di no-no per le metodologie coinvolte nelle statistiche bayesiane e in particolare se quanto segue …

10 bayesian methodology

Domande taggate «methodology»