I più famosi statistici

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Quali sono i più importanti statistici e che cosa li ha resi famosi?
(Rispondi solo uno scienziato per risposta, per favore.)

methodology  history 
— morbida mariana
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1
Convertito in wiki della comunità.
cos'è il wiki della community?
— Mariana Soffer,
— Christopher Aden,
1
@Mariana L'idea è che i pool e gli elenchi vengano convertiti in un modulo in cui possano essere facilmente gestiti (a causa di una richiesta di modifica più bassa da modificare) e votati su / giù senza danneggiare la reputazione dei partecipanti (i voti sui post CW non danno / prendi reputazione).
5
Se non fosse CW dovrebbe essere chiuso come soggettivo e polemico!
— whuber

Risposte:

49

Il reverendo Thomas Bayes per aver scoperto il teorema di Bayes

— Neil McGuigan
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2
È difficile ... quando le statistiche sono diventate un campo reale? Molti padri delle statistiche non erano statistici.
— Neil McGuigan,
1
So che la mia scelta è un po 'arbitraria, perché molti sono importanti, ma questa è la mia preferita e il suo metodo mi ha permesso di fare molte cose.
— Mariana Soffer,
20
Che sia stato selezionato indica un precedente distorto.
— Iteratore
1
Si scopre un teorema? Non dovrebbe essere postulato o teorizzato ?
— nico,
6
Sospiro. Avrei sperato che si potesse essere un appassionato dell'approccio bayesiano senza davvero credere che Bayes fosse l'uomo il più grande statistico di tutti i tempi. Non dovremmo onorare qualcuno che ha contribuito in modo importante al suo sviluppo, come ad esempio Jaynes ?
— gung - Ripristina Monica
84

Ronald Fisher per i suoi fondamentali contributi al modo in cui analizziamo i dati, che si tratti dell'analisi del quadro di varianza, della massima probabilità, dei test di permutazione o di qualsiasi altro numero di scoperte rivoluzionarie.

— Christopher Aden
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4
Vale la pena notare che Fisher è altrettanto famoso per il suo lavoro di biologo (biologia evoluzionistica e scienze agrarie) come lo è per il suo lavoro statistico.
— Michael Lew,
14
Ancora oggi incontro occasionalmente genetisti che mi chiedono se è vero che anche il grande genetista RA Fisher era un importante statistico - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 jstor.org/stable/2958221 ).
— onestop il
2
@Michael Lew: Lo è certamente. Riuscì a superare la presunta disconnessione tra la genetica mendeliana e l'evoluzione darwiniana, tra gli altri risultati. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
— Christopher Aden il
5
Se vuoi fare una domanda difficile, chiedi chi è il secondo statistico più famoso. Non c'è dubbio che Fisher sia il numero 1. Potresti non apprezzare l'uomo o alcune delle sue idee, ma è senza dubbio il creatore di Statistics come lo conosciamo oggi.
— Carlos Accioly,
3
@Carlos "senza dubbio il creatore" sei un membro di FA (Fisher's Adorators)? Comunque Gauss ha introdotto almeno un quadrato quasi cento anni prima della nascita di Fisher, e Fisher e Gauss sono stati ispirati da molte altre persone molto ispirate ... è una storia lunga e laboriosa e sfortunatamente per coloro che amano i film surround THX I non penso davvero che abbia il suo Guru.
— Robin Girard,
47

John Tukey per Fast Fourier Transforms, analisi dei dati esplorativi (EDA), grafici a scatole, ricerca della proiezione, coltello a serramanico (insieme a Quenouille). Coniato le parole "software" e "bit".

— Neil McGuigan
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non è stato Shannon a coniare "bit"
— user4581
2
Da Wikipedia "Claude E. Shannon ha usato per la prima volta la parola bit nel suo seminale articolo del 1948. Ha attribuito la sua origine a John W. Tukey"
— Neil McGuigan,
37

William Sealy Gosset per la distribuzione t di Student e il miglioramento statisticamente guidato della birra.

— IANS
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6
Forse non lo statistico più famoso, ma quando lo metti così, sicuramente il più importante! ; o)
— Dikran Marsupial,
6
@ IanS - per essere precisi, ha migliorato la qualità di Guiness, che è una birra robusta, non una birra (nel caso non l'avessi notato, sono irlandese).
— richiemorrisroe,
1
Una birra robusta è una birra, secondo ogni ragionevole definizione di birra. L'orzo da torrefazione non trasforma la bevanda in un tipo di bevanda completamente diverso.
— Behacad,
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , per aver messo la teoria della probabilità su una base matematica rigorosa. Mentre era un matematico, non uno statistico, senza dubbio il suo lavoro è importante in molti rami della statistica.

— P Sellaz
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5
+1 per Kolmogorov. Senza di lui, un trattamento rigoroso dei concetti statistici più fondamentali non sarebbe possibile e quindi le statistiche non sono così affidabili come lo sono ora.
— Thilo,
1
Amen. I suoi assiomi di probabilità combinati con la teoria delle misure (Émile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon e Maurice Fréchet) potrebbero essere considerati la più potente tecnica analitica della matematica applicata, secondo me.
— AsymLabs
28

George Box per il suo lavoro su serie storiche, ha progettato esperimenti e chiarito la natura iterativa della scoperta scientifica (proposta e sperimentazione di modelli).

— Tim Kramer
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5
Mentre cercavo altri nomi su Wikipedia, mi sono imbattuto nel fatto che Box fosse un genero di Fisher.
— Wayne,
2
Non dimenticare la trama della scatola.
— Hans Engler,
3
Presumo che @Hans Engler stia scherzando, ma in entrambi i casi Box non ha inventato la trama della scatola. Tukey chiamò la trama della scatola e reinventò una pratica comune in vari campi.
— Nick Cox,
26

Francis Galton per scoprire la correlazione statistica e promuovere la regressione.

— Neil McGuigan
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3
Il +1 per Francis Galton ha svolto un ruolo molto importante nel dare importanza al concetto di correlazione. Tuttavia, ho trovato un po 'forte la formulazione "creazione di correlazione". Vorrei citare Galton stesso: << "Correlazione o correlazione della struttura" è una frase molto usata in biologia, e non da ultimo in quel ramo di essa che si riferisce all'eridità, e l'idea è ancora più frequentemente presente della frase; ma non sono a conoscenza di alcun tentativo di definirlo chiaramente >> In: "Correlazione e loro misura" (vedi qui galton.org/galton/index.html )
— robin girard,
@robin: potresti dire che Galton non ha creato l'idea di correlazione, ma ne ha creato la prima rappresentazione statistica. Google "il racconto di Francis Galton sull'invenzione della correlazione"
— Neil McGuigan,
3
-1 Nel 1884, Galton scrisse: "Gli ebrei sono specializzati per un'esistenza parassitaria su altre nazioni, e che è necessario dimostrare che sono in grado di adempiere da soli ai vari compiti di una nazione civilizzata." Karl Pearson, discepolo e biografo di Galton, fece eco a questo opinione 40 anni dopo, durante il suo tentativo di dimostrare l'inammissibilità dell'immigrazione ebraica in Gran Bretagna: "per uomini come la religione, le abitudini sociali o la lingua tenersi separati come una casta, non dovrebbero esserci posti. Non saranno assorbiti e allo stesso tempo il tempo rafforza la popolazione esistente; si svilupperanno in una razza parassitaria "
— IrishStat,
5
@IrishStat. Sì, molti dei primi statistici erano eugenisti, inclusi Pearson e Fisher. Ma erano ancora grandi statistici.
— Neil McGuigan,
5
@IrishStat: Fisher è stato il primo presidente della Eugenics Society dell'Università di Cambridge, ha scritto per Eugenics Review e Annals of Eugenics dal 1914 al 1947, ed è stato nominato professore di eugenetica all'University College di Londra nel 1933.
— Henry
24

Andrey Markov per processi stocastici e catene markov.

— Neil McGuigan
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era uno statistico? Voglio dire, ha scritto cose sulla stima?
— Robin Girard,
2
era un matematico molto importante per la statistica. La metà degli uomini qui viveva prima che la statistica fosse un campo di studio "ufficiale".
— Neil McGuigan,
buon punto! Immagino che volevo dire che anche prima che fosse ufficiale, alcuni matematici (come Gauss) condividevano problemi statistici mentre io non sapevo davvero se Markov condividesse lui stesso il problema statistico.
— Robin Girard,
24

Jerzy Neyman ed Egon Pearson per il lavoro sulla progettazione sperimentale, i test di ipotesi, gli intervalli di confidenza e il lemma di Neyman-Pearson.

— IANS
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1
Complimenti a Jerzy per le "cicatrici" di prova che portano i bambini a illustrare il concomitante problema variabile.
— IrishStat,
21

In che modo Sir David Roxbee Cox non è stato ancora menzionato?

Alcune imprese: modelli di rischi proporzionali di Cox, design sperimentale, ha lavorato molto su processi stocastici e dati binari. Ha anche consigliato molti studenti che hanno continuato a fare un ottimo lavoro (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, ecc.)

E l'uomo fu nominato cavaliere!

— user5594
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+1 per Sir DR Cox, davvero un grande uomo. Lui e i co-autori hanno scritto numerosi libri eccellenti che credo abbiano ispirato molti ricercatori e applicato statistici in tutto il mondo, e sono un contributo importante alle statistiche moderne.
— Yves,
19

Edwin Thompson Jaynes per il lavoro su metodi bayesiani oggettivi, in particolare MaxEnt e gruppi di trasformazione.

— Dikran Marsupial
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4
Per me, è il miglior pensatore statistico di sempre. E anche uno degli stili di scrittura più interessanti e distintivi che abbia mai visto. Mai visto nessuno usare la parola "buon senso" come fa lui!
— Probislogic,
1
Il libro di Jaynes "Probability Theory" non ha eguali, secondo me, per chi desidera una profonda comprensione dell'argomento in pratica.
— AsymLabs
19

Blaise Pascal e Pierre de Fermat per aver creato la teoria della probabilità e inventato l'idea del valore atteso (1654) al fine di risolvere un problema fondato su osservazioni statistiche (dal gioco d'azzardo).

— whuber
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17

Florence Nightingale per essere "un vero pioniere nella rappresentazione grafica delle statistiche" e nello sviluppo del diagramma dell'area polare. Sì, quel Florence Nightingale!

— SBUK
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3
Usignolo ha fatto un lavoro eccellente, ma la sua originalità è spesso esagerata. I diagrammi polari furono usati da diverse persone prima di lei, all'inizio del XIX secolo.
— Nick Cox,
3
Questo è ciò che spiego agli studenti infermieri, per dimostrare loro che dovrebbero essere interessati alle statistiche. Non funziona
— Jeremy Miles,
8

George Dantzig per il Metodo Simplex, e per essere lo studente che ha scambiato due problemi statistici aperti che Neyman aveva scritto alla lavagna per problemi di compiti a casa, e nella sua "ignoranza" risolverli. Vorrei votare per lui solo per la storia.

— Wayne
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2
Questa storia è identica a quella raccontata su John Milnor. Nel caso di Milnor c'è almeno un articolo (coautore del suo professore quando Milnor era ancora un laureando) per dare credito alla storia. Hai mai trovato un riferimento agli articoli che Dantzig ha scritto dando le sue soluzioni?
— whuber
1
Secondo Wikipedia, il primo articolo è stato con / di Neyman e il secondo risultato è stato sufficiente per ottenere Dantzig come co-autore con Abraham Wald. Nessun riferimento reale dato, però.
— Wayne,
2
Grazie. È interessante come una storia simile possa ripetersi e come potrebbe essere vera in entrambi i casi!
— whuber
2
@whuber Sì, lo è! Il mio skept-o-meter afferma che i dettagli di più storie potrebbero non essere del tutto giusti, però. Forse entrambi hanno risolto problemi aperti, ma forse uno di loro sapeva che il problema era aperto e l'altro lo ha scambiato per un problema di compiti a casa. Le storie corrisponderebbero in termini di "ingenuo giovane studente risolve il problema aperto, non avendo capito quanto fosse davvero difficile", ma quando la storia è diventata leggenda e qualcuno l'ha raccontata come "qualche studente ...", qualcun altro ha risposto ", oh, quello era Dantzig ", o" oh, sembra Milnor "e le storie convergevano.
— Wayne,
7

Abraham Wald (1902-1950) per aver introdotto il concetto di Wald-test e per il suo lavoro fondamentale sulla teoria delle decisioni statistiche.

— Michael M
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6

Lucien Le Cam per il suo contributo alle statistiche matematiche. (forse la normalità e la contiguità asintotiche locali lo hanno reso famoso)

— pettirosso
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6

Emanuel Parzen per la stima della densità del kernel e la riproduzione della teoria spaziale del kernel Hilbert per i processi stocastici.

— pettirosso
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2
Penso che Rosenblatt abbia inventato KDE diversi anni prima di Parzen.
— Rob Hyndman,
5

David Donoho sviluppo di idee multiscala in statistica e molte idee teoricamente giustificate mentre praticamente molto efficienti in statistiche di dimensioni molto elevate, CHA: analisi armonica computazionale, ...

— pettirosso
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Perché il downvote?
— whuber
Sapevate che ora sta lavorando per un hedge fund?
— suncoolsu,
5

Adolphe Quetelet per il suo lavoro sull'uomo medio e per aver aperto la strada all'uso della statistica nelle scienze sociali. Prima di lui, le statistiche erano in gran parte confinate alle scienze fisiche (astronomia, in particolare).

— user1108
fonte
non ne avevo mai sentito parlare prima, ma lo controllerò. Grazie per l'introduzione!
— Neil McGuigan,
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