Domande taggate «data-transformation»

Re-espressione matematica, spesso non lineare, di valori di dati. I dati vengono spesso trasformati per soddisfare le ipotesi di un modello statistico o per rendere più interpretabili i risultati di un'analisi.

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Lo sbiancamento è sempre buono?
Una fase di pre-elaborazione comune per gli algoritmi di apprendimento automatico è lo sbiancamento dei dati. Sembra che sia sempre bene fare lo sbiancamento poiché de-mette in correlazione i dati, rendendolo più semplice da modellare. Quando lo sbiancamento non è raccomandato? Nota: mi riferisco alla de-correlazione dei dati.
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Perché le trasformazioni di potenza o di registro non vengono insegnate molto nell'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico (ML) utilizza fortemente le tecniche di regressione lineare e logistica. Essa si basa anche su tecniche di ingegneria funzione ( feature transform, kernel, ecc). Perché non si parla di variable transformation(ad esempio power transformation) in ML? (Ad esempio, non ho mai sentito parlare di root o log su …
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Modifica della scala di una variabile su 0-100
Ho costruito un indice di capitale sociale usando la tecnica PCA. Questo indice comprende valori sia positivi che negativi. Voglio trasformare / convertire questo indice in scala 0-100 per facilitarne l'interpretazione. Per favore, suggeriscimi un modo più semplice per farlo.
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Trasformazione dei dati proporzionali: quando arcsin radice quadrata non è sufficiente
Esiste un'alternativa (più forte?) Alla trasformazione della radice quadrata di arcsin per dati percentuale / proporzionali? Nel set di dati su cui sto lavorando al momento, rimane marcata eteroscedasticità dopo che ho applicato questa trasformazione, vale a dire che la trama dei residui rispetto ai valori adattati è ancora molto …
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