Statistiche e Big Data gee

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Quando utilizzare equazioni di stima generalizzate rispetto a modelli di effetti misti?

Da un po 'di tempo uso felicemente modelli di effetti misti con dati longitudinali. Vorrei poter inserire le relazioni AR in lmer (penso di aver ragione nel non poterlo fare?) Ma non penso che sia disperatamente importante, quindi non mi preoccupo troppo. Ho appena incontrato equazioni di stima generalizzate (GEE) …

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Differenza tra modelli lineari generalizzati e modelli misti lineari generalizzati

Mi chiedo quali siano le differenze tra GLM misti e non miscelati. Ad esempio, in SPSS il menu a discesa consente agli utenti di adattare: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Trattano diversamente i valori mancanti? La mia variabile dipendente è binaria e …

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Qual è la differenza tra equazioni di stima generalizzate e GLMM?

Sto eseguendo un GEE su dati sbilanciati a 3 livelli, usando un collegamento logit. In che modo differisce (in termini di conclusioni che posso trarre e significato dei coefficienti) da un GLM con effetti misti (GLMM) e collegamento logit? Più in dettaglio: le osservazioni sono prove a singolo bernoulli. Sono …

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GEE: scelta della struttura di correlazione operativa corretta

Sono un epidemiologo che cerca di comprendere i GEE al fine di analizzare correttamente uno studio di coorte (utilizzando la regressione di Poisson con un log log, per stimare il rischio relativo). Ho alcune domande sulla "correlazione di lavoro" che vorrei che qualcuno più esperto chiarisse: (1) Se ho ripetute …

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Modello marginale contro modello a effetti casuali: come scegliere tra di loro? Un consiglio per un laico

Nella ricerca di qualsiasi informazione sul modello marginale e sul modello a effetti casuali e su come scegliere tra questi, ho trovato alcune informazioni ma era una spiegazione astratta più o meno matematica (come ad esempio qui: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Da qualche parte ho scoperto …

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Qual è la differenza tra GLM e GEE?

Qual è la differenza tra un modello GLM (regressione logistica) con una variabile di risposta binaria che include soggetto e tempo come covariate e l'analogo modello GEE che tiene conto della correlazione tra le misurazioni in più punti temporali? Il mio GLM è simile a: Y(binary) ~ A + B1X1(subject …

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Come posso valutare l'adattamento del modello GEE / logistico quando alle covariate mancano alcuni dati?

Ho adattato due modelli di equazione di stima generalizzata (GEE) ai miei dati: 1) Modello 1: l'esito è longitudinale Sì / No variabile (A) (anno 1,2,3,4,5) con predittore continuo longitudinale (B) per anni 1,2,3,4,5. 2) Modello 2: il risultato è la stessa variabile Sì / No longitudinale (A), ma ora …

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