Errore quadratico medio vs. errore di previsione quadratico medio


Risposte:


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La differenza non è l'espressione matematica, ma piuttosto ciò che stai misurando.

L'errore al quadrato medio misura la distanza quadrata prevista tra uno stimatore e il vero parametro sottostante:

MSE(θ^)=E[(θ^-θ)2].

È quindi una misura della qualità di uno stimatore.

L' errore di previsione al quadrato medio misura la distanza quadrata prevista tra ciò che il predittore prevede per un valore specifico e quale sia il valore reale:

MSPE(L)=E[Σio=1n(g(Xio)-g^(Xio))2].

È quindi una misura della qualità di un predittore.

La cosa più importante da capire è la differenza tra un predittore e uno stimatore. Un esempio di uno stimatore sarebbe prendere l'altezza media di un campione di persone per stimare l'altezza media di una popolazione. Un esempio di predittore è la media dell'altezza dei due genitori di un individuo per indovinare la sua altezza specifica. Stanno così risolvendo due problemi molto diversi.


Ma la pagina wiki di MSE fornisce anche un esempio di MSE sui predittori, en.wikipedia.org/wiki/Mean_squared_error
avocado,

Non sono sicuro che stimatore e predittore siano significativi qui. Entrambe sono metriche che misurano l'effettiva y vs f (x) in cui f (x) è inteso per approssimare y dal vettore di funzione x
Terence Parr

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Questa risposta sarebbe migliore se affrontasse la possibilità che MSE possa essere usato per significare cose diverse in contesti diversi.
eric_kernfeld,
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