Qual è la differenza semantica tra Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error (MSPE)?
Qual è la differenza semantica tra Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error (MSPE)?
Risposte:
La differenza non è l'espressione matematica, ma piuttosto ciò che stai misurando.
L'errore al quadrato medio misura la distanza quadrata prevista tra uno stimatore e il vero parametro sottostante:
È quindi una misura della qualità di uno stimatore.
L' errore di previsione al quadrato medio misura la distanza quadrata prevista tra ciò che il predittore prevede per un valore specifico e quale sia il valore reale:
È quindi una misura della qualità di un predittore.
La cosa più importante da capire è la differenza tra un predittore e uno stimatore. Un esempio di uno stimatore sarebbe prendere l'altezza media di un campione di persone per stimare l'altezza media di una popolazione. Un esempio di predittore è la media dell'altezza dei due genitori di un individuo per indovinare la sua altezza specifica. Stanno così risolvendo due problemi molto diversi.