Un intervallo di previsione (anche intervallo di previsione) è un intervallo che copre il valore futuro (o altrimenti sconosciuto, ma * osservabile *) di una variabile casuale con una probabilità prespecificata.
Non riesco a capire come utilizzare il bootstrap per calcolare gli intervalli di previsione per un modello di regressione lineare. Qualcuno può delineare una procedura dettagliata? Ho cercato tramite Google, ma niente ha davvero senso per me. Capisco come utilizzare il bootstrap per il calcolo degli intervalli di confidenza per …
Qual è la formula (approssimativa o esatta) per un intervallo di previsione per una variabile casuale binomiale? Supponiamo Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) e osserviamo yyy (tratto da YYY ). La nnn è nota. Il nostro obiettivo è quello di ottenere un intervallo di previsione al 95% per un nuovo pareggio …
Le bande di confidenza e previsione intorno a una regressione non lineare dovrebbero essere simmetriche attorno alla linea di regressione? Significa che non assumono la forma della clessidra come nel caso delle bande per la regressione lineare. Perché? Ecco il modello in questione: Ecco la figura: F( x ) = …
Sto lavorando con i modelli GBM usando il pacchetto caret e sto cercando un metodo per risolvere gli intervalli di previsione per i miei dati previsti. Ho cercato a fondo ma ho solo alcune idee per trovare gli intervalli di previsione per Random Forest. Qualsiasi aiuto / codice R sarebbe …
Ho letto le molte eccellenti discussioni sul sito relative all'interpretazione degli intervalli di confidenza e degli intervalli di previsione, ma un concetto è ancora un po 'sconcertante: Considera il framework OLS e abbiamo ottenuto il modello montato . Ci viene dato un e ci viene chiesto di prevederne la risposta. …
Mi chiedo se l'intervallo di previsione e l'intervallo credibile valutino la stessa cosa. Ad esempio con una regressione lineare, quando si stima l'intervallo di previsione di un valore adattato, si stimano i limiti dell'intervallo in cui si prevede che il valore diminuisca. Al contrario di un intervallo di confidenza, non …
Ho un paio di domande per gli intervalli di previsione e tolleranza. Concordiamo prima sulla definizione degli intervalli di tolleranza: ci viene dato un livello di confidenza, diciamo il 90%, la percentuale della popolazione da catturare, diciamo il 99% e una dimensione del campione, diciamo 20. La distribuzione della probabilità …
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
Ho una serie temporale (diciamo da a ) e devo prevedere il prossimo campione (diciamo ) usando il modello come rete neurale o regressione lineare multipla. Al momento n, ho tutto il campione da a e devo prevedere ; al momento , ho tutto il campione da a e devo …
Le stime di deviazione standard sono calcolate tramite: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) per la precisione delle previsioni campionata da 10 volte la convalida incrociata? Sono preoccupato che l'accuratezza della previsione calcolata tra ciascuna piega dipenda dalla sostanziale sovrapposizione tra le serie di allenamento …
Esempi: ho una frase nella descrizione del lavoro: "Ingegnere senior Java nel Regno Unito". Voglio usare un modello di apprendimento profondo per prevederlo in 2 categorie: English e IT jobs. Se uso il modello di classificazione tradizionale, posso solo prevedere 1 etichetta con la softmaxfunzione all'ultimo livello. Quindi, posso usare …
Ho i seguenti dati situati qui . Sto tentando di calcolare l'intervallo di confidenza al 95% sulla purezza media quando la percentuale di idrocarburi è 1,0. In R, inserisco quanto segue. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Tuttavia, come posso ottenere questo risultato da …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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