Devo creare grafici (simili ai grafici di crescita) per i bambini dai 5 ai 15 anni (solo 5,6,7 ecc; non ci sono valori frazionari come 2,6 anni) per una variabile di salute che è non negativa, continua e in l'intervallo 50-150 (con pochi valori al di fuori di questo intervallo). Devo creare curve del 90 °, 95 ° e 99 ° percentile e anche creare tabelle per questi percentili. La dimensione del campione è di circa 8000.
Ho controllato e trovato i seguenti modi possibili:
Trova i quantili e quindi usa il metodo loess per ottenere una curva uniforme da questi quantili. Il grado di scorrevolezza può essere regolato dal parametro 'span'.
Utilizzare il metodo LMS (Lambda-Mu-Sigma) (ad es. Utilizzando gamlss o pacchetti VGAM in R).
Usa la regressione quantile.
Usa la media e la DS di ogni fascia d'età per stimare il percentile per quell'età e creare curve percentili.
Qual'è il miglior modo di farlo? Per "migliore" intendo sia il metodo ideale che è il metodo standard per la creazione di tali curve di crescita e sarebbe accettabile per tutti. O un metodo più semplice e più semplice da implementare, che può avere alcune limitazioni, ma è un metodo accettabile e più rapido. (Ad esempio, usare loess sui valori percentili è molto più veloce dell'uso di LMS del pacchetto gamlss).
Inoltre quale sarà il codice R di base per quel metodo.
Grazie per l'aiuto.