Per un test meno sensibile per condizioni non normali rispetto al test di Levene, almeno a volte utilizzare il test di Conover , il quadrato AKA classifica il test non parametrico. Ho scoperto che questo è almeno qualche volta preferito al test di Bartlett nell'implementazione di Mathematica del test di equivalenza della varianza .
Ecco un elenco di metodi e ipotesi di test della varianza copiati dal link Variance Equivalence sopra
Bartlett normality modified likelihood ratio test
BrownForsythe robust robust Levene test
Conover symmetry Conover's squared ranks test
FisherRatio normality based on variance ratio
Levene robust,symmetry compares individual and group variances
Ciò che dovrebbe essere ovvio da tale elenco è che le violazioni delle assunzioni sono verificabili, sebbene la documentazione di Mathematica non sia specifica su come, ad esempio, viene eseguito il test di simmetria di Conover o anche sul motivo per cui si eseguono test di simmetria. E finora nessuno ha risposto a questa domanda .
Quindi, la risposta alla domanda del PO è che solo il test delle condizioni può suggerire quale metodo sia preferibile in un caso particolare. Inoltre, se vengono tentati tutti e 5 i test e non sono esclusi a causa della violazione delle ipotesi, allora si può generalmente distinguere tra risposte migliori e peggiori con qualsiasi risposta generata.
Nel peggiore dei casi, è possibile eseguire la simulazione Monte Carlo utilizzando valori di verità noti per esplorare quali condizioni portano a quali probabilità. Tuttavia, senza ulteriori informazioni sul problema stesso, non è possibile rispondere alla domanda in termini di set di dati del PO. Se l'OP desidera una risposta specifica orientata ai dati, fornire i dati.