Sto cercando di specificare una formula per un modello lineare a effetto misto (con lme4
) per il mio disegno sperimentale, ma non sono sicuro di farlo nel modo giusto.
Il design: fondamentalmente sto misurando un parametro di risposta sulle piante. Ho 4 livelli di trattamento e 2 livelli di irrigazione. Le piante sono raggruppate in 16 trame, all'interno di ogni trama campiono 4 sub-trame. In ogni sottotrama prendo tra le 15 e le 30 osservazioni (a seconda del numero di piante trovate). Cioè, ci sono un totale di 1500 righe.
Inizialmente il livello della sottotrama era proprio qui per scopi di campionamento, ma ho pensato che mi sarebbe piaciuto prenderlo in considerazione nel modello (come una variabile di 64 livelli) perché ho visto che c'era molta variabilità da una sottotrama a un'altra , anche all'interno della stessa trama (maggiore della variabilità tra intere trame).
La mia prima idea è stata quella di scrivere:
library(lme4)
fit <- lmer(y ~ treatment*irrigation + (1|subplot/plot), data=mydata)
o
fit <- lmer(y ~ treatment*irrigation + (1|subplot) + (1|plot), data=mydata)
È corretto? Non sono sicuro se devo mantenere entrambi i livelli di trama / sottotrama nella mia formula. Nessun effetto fisso è significativo ma gli effetti casuali sono molto significativi.