Come segnalare i rapporti di rischio da un modello di rischio proporzionale Cox in inglese?


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La mia comprensione è che un rapporto di rischio da un modello di rischi proporzionali di Cox confronta l'effetto sulla percentuale di rischio di un dato fattore con un gruppo di riferimento. Come lo riferiresti a un pubblico che non conosce le statistiche?

Proviamo a pronunciare un esempio. Supponiamo di iscrivere le persone a uno studio su quanto tempo prima che acquistino un divano. Abbiamo censurato il diritto a 3 anni. Per questo esempio abbiamo due fattori: età <30 o> = 30, indipendentemente dal fatto che possiedano un gatto. Risulta che il rapporto di pericolosità di "gatto proprietario" rispetto al gruppo di riferimento (età <30, "non possiede gatto") è 1,2 e significativo (diciamo p <0,05).

Ho ragione a dire che significa tutto questo: i proprietari di gatti hanno più eventi (acquisto del divano) entro 3 anni, O che il time-to-event (acquisto del divano) è più veloce per i proprietari di gatti, O una combinazione di queste due cose?

Modifica : supponiamo che l'evento sia il loro primo acquisto del divano entro il periodo (se presente). Questo modello non ci aiuta ad analizzare acquisti multipli entro il periodo di tempo.

Risposte:


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Un hazard ratio è un rate rate. Una tariffa è "eventi per unità di tempo". Dato che il modello Cox specifica i rischi proporzionali in ogni momento, un rapporto di rischio pari a 1,2 indica che il tasso di acquisto di lettini nel gruppo "gatto proprio" è superiore del 20% in ogni dato momento studiato rispetto al tasso nel "no gruppo "gatto proprio".

Quindi direi che la tua prima affermazione (i proprietari di gatti hanno più eventi [acquisto divano] entro 3 anni) è corretta, tranne per il fatto che oltre ad avere più eventi entro 3 anni, hanno anche più eventi in un dato momento in quegli anni (istantaneo rischio). Una sottile differenza, forse.

Immagino che la conclusione sia che i danni causati dai gatti potrebbero portare a più acquisti di lettini? :)


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Quindi, se i due gruppi hanno lo stesso numero di eventi, ma uno li fa accadere subito e l'altro alla fine, il hazard ratio sarà 1? Cioè, il time-to-event non influenza i rapporti di rischio?
domenica

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Questo tipo di dati non soddisferebbe il presupposto dei rischi proporzionali del modello Cox e sarebbe meglio modellato utilizzando una diversa distribuzione ipotizzata.
pmgjones,

aha, buon punto. Quindi, è vero che il time-to-event non influenza i rapporti di rischio (tranne indirettamente attraverso una differenza nel numero di eventi)?
domenica

.. perché questo è il presupposto dei rischi proporzionali (il presupposto del modello Cox)?
domenica

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L'affermazione secondo cui "i proprietari di gatti hanno più eventi entro 3 anni" potrebbe essere fraintesa in quanto alcuni proprietari di gatti acquistano più di un divano (come proprietario di un gatto, non lo consiglio!). Il modello di Cox viene solitamente applicato alla mortalità (evidentemente muori solo una volta) dove non dovrebbe esserci tale ambiguità.
Shabbychef,

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A un pubblico laico, preferirei "I proprietari di gatti hanno una probabilità 1,2 volte maggiore di acquistare un divano rispetto ai proprietari di non gatti".

Cose come "in qualsiasi momento durante il periodo di studio", o cercare di definire l'idea di un pericolo, si stanno avvicinando un po 'alla produzione di salsicce per la maggior parte delle persone, e non le faranno avanzare nella comprensione del nocciolo dei risultati - che è il punto effettivo di un riepilogo come questo.


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A chiunque abbia votato a favore di questo, mi sembra una risposta perfettamente valida e merita una giustificazione per il motivo per cui è stato dato il voto negativo. @EpiGrad, non ho mai sentito il colloquialismo "vicino alla produzione di salsicce", sai da dove viene questo detto?
Andy W,

Grazie per il voto di fiducia :) È un adattamento del detto "Ci sono due cose che non vuoi sapere come sono state fatte, la legge e le salsicce" - Ho sentito diverse persone adattarlo alle statistiche.
Fomite,

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X10altrimenti. Il tuo risultato è

h(t|X=1)h(t|X=0)=1.2 (1)

dove h(t|X=X) è la funzione di pericolo valutata al momento t per quelli con X=X.

Qui, il pericolo al momento t, h (t), è la probabilità istantanea condizionata di acquistare un divano alla voltat, dato che non l'hai ancora acquistato poco prima del tempo t.

In parole, (1) è il rapporto tra i rischi di acquistare un divano in qualsiasi momento per un individuo che ha un gatto rispetto a un individuo che non ha un gatto.

In alternativa, questo afferma che il rischio di acquistare un divano in qualsiasi momento t per una persona che ha un gatto è superiore a quella di una persona che non ha un gatto.

Ora, potrebbe essere interessante indagare se questo hazard ratio è significativamente diverso da 1. In caso contrario, avere un gatto non influisce sul rischio di acquistare un divano. Questo potrebbe essere fatto costruendo l'intervallo di confidenza per quel rapporto di rischio.


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Non sono in disaccordo con i tuoi fatti, ma i tuoi riassunti in inglese non sembrano essere facili da leggere per un non statistico: 1) "il rapporto tra i rischi di acquistare un divano in qualsiasi momento per un individuo che ha un parente di gatto a un individuo che non ha un gatto "??; 2) "il rischio di acquistare un divano in qualsiasi momento t per una persona che ha un gatto è superiore a quello di una persona che non ha un gatto" ?? Ricorda, questa domanda riguarda come formulare una frase in inglese per un pubblico non tecnico.
domenica

@dfrankow: Non sono d'accordo: questo non è tecnico, ma "rigoroso". Se non vuoi parlare di pericolo, non dovresti usare il modello Cox ...
ocram

I'm in agreement with dfrankow - there is a vast difference between choosing the appropriate statistical test, and communicating that result to a lay audience. And in this case, "rigorous" is technical - and counter-productive for many audiences.
Fomite

@EpiGard: sono d'accordo che è difficile comunicare le statistiche a un pubblico laico. Tuttavia, lo statistico ha il dovere di interpretare i risultati in modo rigoroso. Altrimenti, il software li sostituirà! "I proprietari di gatti hanno una probabilità 1,2 volte maggiore di acquistare un divano rispetto ai proprietari non di gatti." verrebbe tradotto da "Pr (acquista un divano | gatto) = 1.2 Pr (perfeziona un divano | non gatto)". Questo non è ciò che dfrankow vuole comunicare ...
ocram,
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