Perché è così raro segnalare intervalli di confidenza per i mediani?

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Perché è così raro trovare intervalli di confidenza riportati negli articoli delle scienze applicate? Lavoro principalmente in Informatica, ma spesso leggo articoli di psicologia (sociale), sociologia e pianificazione urbana. Non ricordo di aver visto un IC per la mediana riportato.

Allo stesso tempo, mentre studiavo gli intervalli di confidenza e così via, mi è diventato chiaro che in tutte le situazioni in cui la mediana è un miglior descrittore dei propri dati, questa è la stima che dovrebbe essere presentata.

Ci sono ragioni teoriche per le quali presentare IC per la mediana non è comune?

median confidence reporting

— nazareno
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Buona domanda. Nelle statistiche descrittive, sia la mediana che la media sono descritte come importanti misure di localizzazione. Ma poi, la maggior parte dei test e anche dei modelli riguardano i mezzi, non le mediane. I CI di distribuzione privi di distribuzione per i quantili sono persino molto semplici da ottenere.

— Michael M,

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La tua domanda tocca sia la questione del perché gli intervalli di confidenza non vengono utilizzati in questi campi, sia la domanda sul perché la media viene utilizzata in preferenza alla mediana anche quando si potrebbe pensare che la mediana sia più appropriata. In psicologia (e forse anche sociologia e pianificazione urbana, ma sono uno psicologo, quindi non ho idea reale), no, non ci sono ragioni teoriche (cioè statistiche) particolarmente buone per queste cose. Invece, è una questione di campo che da tempo è caduto in un approccio cargo-cult all'analisi dei dati in cui p-valori sono la moneta del regno, le medie e le deviazioni standard sono ritenute rappresentazioni accurate di interi vettori, e i ricercatori immaginano che i test di significatività dicano loro se l'effetto del campione è uguale all'effetto della popolazione. Vedi questi articoli per alcune discussioni e speculazioni su come siamo finiti qui e perché gli psicologi hanno resistito al cambiamento.

Cohen, J. (1994). La terra è rotonda ( p <.05). American Psychologist, 49 (12), 997–1003. DOI: 10,1037 / 0003-066X.49.12.997

Cumming, G. (2014). Le nuove statistiche: perché e come. Scienze psicologiche, 25 , 7–29. DOI: 10,1177 / 0956797613504966

— Kodiologist
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Penso che sia perché gli intervalli di confidenza sono più difficili da stimare per i quantili, come la mediana, che per la media. Ecco un'introduzione all'argomento.

— Aksakal
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Bene, non sono davvero più difficili, solo meno conosciuti.

— kjetil b halvorsen,

Il collegamento è marcito, sfortunatamente. Riesci a trovare di nuovo la fonte?

— Stephan Kolassa,

@StephanKolassa, puoi cercarlo nella macchina Wayback? Era il corso MS&E 223 (simulazione)

— Aksakal,