Sto usando una rete lstm e feed-forward per classificare il testo.
Converto il testo in vettori one-hot e inserisco ciascuno in lstm in modo da poterlo riassumere in un'unica rappresentazione. Quindi lo invio all'altra rete.
Ma come posso addestrare lstm? Voglio solo classificare in sequenza il testo: dovrei dargli da mangiare senza allenamento? Voglio solo rappresentare il passaggio come un singolo elemento che posso alimentare nel livello di input del classificatore.
Gradirei molto qualsiasi consiglio con questo!
Aggiornare:
Quindi ho un lstm e un classificatore. Prendo tutti gli output di lstm e li raggruppo in modo medio, quindi inserisco quella media nel classificatore.
Il mio problema è che non so come addestrare lstm o il classificatore. So quale dovrebbe essere l'input per lstm e quale dovrebbe essere l'output del classificatore per quell'input. Dato che sono due reti separate che vengono appena attivate in sequenza, ho bisogno di sapere e non so quale dovrebbe essere l'output ideale per lstm, che sarebbe anche l'input per il classificatore. C'è un modo per fare questo?