Esiste un modo per ricordare le definizioni degli errori di tipo I e di tipo II?

Non sono uno statistico per educazione, sono un ingegnere del software. Eppure le statistiche arrivano molto. In effetti, domande specifiche sull'errore di tipo I e di tipo II stanno sorgendo molto nel corso dei miei studi per l'esame Associate Software Development Development Associate (matematica e statistica sono il 10% dell'esame). Ho problemi a trovare sempre le giuste definizioni per l'errore di tipo I e di tipo II - anche se le sto memorizzando ora (e le ricordo quasi sempre), non voglio davvero congelare su questo esame cercando di ricordare qual è la differenza.

So che l'errore di tipo I è un falso positivo o quando si rifiuta l'ipotesi nulla ed è effettivamente vero e un errore di tipo II è un falso negativo o quando si accetta l'ipotesi nulla ed è in realtà falso.

C'è un modo semplice per ricordare qual è la differenza, come un mnemonico? Come lo fanno gli statistici professionisti - è solo qualcosa che sanno dall'usarlo o discuterne spesso?

(Nota a margine: questa domanda può probabilmente usare alcuni tag migliori. Uno che volevo creare era "terminologia", ma non ho abbastanza reputazione per farlo. Se qualcuno potesse aggiungerlo, sarebbe fantastico. Grazie.)

Poiché il tipo due significa "Falso negativo" o una specie di "falso falso", lo ricordo come il numero di falsi.

• Tipo I: "Penso erroneamente che l'ipotesi alternativa sia vera" (una falsa)
• Tipo II: "Penso erroneamente che l'ipotesi alternativa sia falsa " (due falsi)

Quando il ragazzo pianse lupo ...

Il primo errore commesso dagli abitanti del villaggio (quando lo credevano) fu un errore di tipo 1.
Il secondo errore commesso dagli abitanti del villaggio (quando non gli credevano) era un errore di tipo 2.

Il grido del ragazzo era un'ipotesi alternativa perché l'ipotesi nulla non è un lupo;)

Non mi scuso per aver pubblicato un'immagine così ridicola, perché è esattamente per questo che è facile da ricordare. Ipotesi nulla: la paziente non è incinta.

Fonte immagine: Ellis, PD (2010), "Domande frequenti sulla dimensione dell'effetto", sito web http://www.effectsizefaq.com , accessibile il 18/12/2014.

Ecco un modo pratico che sembra avere qualche verità.

I giovani scienziati commettono il Tipo I perché vogliono trovare effetti e saltare la pistola mentre i vecchi scienziati commettono il Tipo II perché si rifiutano di cambiare le loro convinzioni.

(qualcuno commenta in una versione più divertente di questo :))

Ne stavo parlando con un mio amico e mi ha dato un link all'articolo Wikipedia sugli errori di tipo I e di tipo II , dove apparentemente ora forniscono un mnemonico (un po 'inutile, secondo me). Volevo, tuttavia, aggiungerlo qui solo per motivi di completamento. Anche se non pensavo che mi avrebbe aiutato, potrebbe aiutare qualcun altro:

Per coloro che hanno difficoltà a identificare correttamente i due tipi di errore, il seguente mnemonico si basa sul fatto che (a) un "errore" è falso e (b) le lettere iniziali di "Positivo" e "Negativo" sono scritte con un diverso numero di linee verticali:

• Un errore di tipo I è un POSITIVO falso; e P ha una sola linea verticale.
• Un errore di tipo II è un falso NEGATIVO; e N ha due linee verticali.

Con questo, è necessario ricordare che un falso positivo significa rifiutare una vera ipotesi nulla e un falso negativo non riesce a rifiutare una falsa ipotesi nulla.

Questa non è affatto la migliore risposta qui, ma volevo buttarla là fuori nel caso qualcuno trovasse questa domanda e questo può aiutarla.

Potresti rifiutare del tutto l'idea.

Alcuni autori (Andrew Gelman è uno) stanno passando alla discussione degli errori di tipo S (segno) e di tipo M (grandezza). Puoi dedurre la direzione dell'effetto sbagliata (ad esempio, ritieni che il gruppo di trattamento faccia meglio ma effettivamente peggiori) o la grandezza sbagliata (ad esempio, trovi un effetto enorme in cui c'è solo un piccolo, o sostanzialmente nessun effetto, o viceversa) .

Scopri di più sul blog di Gelman .

Cercherò di non essere ridondante con altre risposte (anche se sembra un po 'quello che JM ha già suggerito), ma in genere mi piace mostrare le seguenti due immagini:

Uso l'approccio "giudiziario" per ricordare la differenza tra il tipo I e il tipo II: un giudice che commette un errore di tipo I manda un uomo innocente in prigione, mentre un giudice che commette un errore di tipo II lascia libero un colpevole.

In base al principio del rasoio di Occam , gli errori di tipo I (rifiutando l'ipotesi nulla quando è vera) sono "probabilmente" peggiori degli errori di tipo II (non rifiutano l'ipotesi nulla quando è falsa).

Se credi a tale argomento:

• Gli errori di tipo I sono di primaria importanza
• Gli errori di tipo II sono di secondaria importanza

Nota: non approvo questo giudizio di valore, ma mi aiuta a ricordare il Tipo I dal Tipo II.

Ecco una spiegazione che potrebbe aiutarti a ricordare la differenza.

ERRORE DI TIPO I: un allarme senza incendio. ERRORE DI TIPO II: un incendio senza allarme.

Ogni cuoco sa come evitare l'errore di tipo I: basta rimuovere le batterie. Sfortunatamente, ciò aumenta l'incidenza dell'errore di tipo II. :)

Ridurre le possibilità di errore di tipo II significherebbe rendere ipersensibile l'allarme, che a sua volta aumenterebbe le possibilità di errore di tipo I.

Fonte: una guida alle statistiche sui cartoni animati

Evviva, una domanda non abbastanza tecnica per poter rispondere!

"Type one is a con" [rima] - vale a dire che ti inganna nel pensare che una differenza esiste quando non lo fa. Funziona sempre per me.

Ci pensavo in termini della solita immagine di due distribuzioni normali (o curve a campana). Andando da sinistra a destra, la distribuzione 1 è Null e la distribuzione 2 è l'alternativa. Tipo I (erroneamente) rifiuta il primo (Null) e Tipo II "rifiuta" il secondo (Alternativo).

(Ora devi solo ricordare che in realtà non stai respingendo l'alternativa, ma stai accettando erroneamente (o non riuscendo a rifiutare) il Null - cioè riaffermando tutto nella forma del Null. Ehi, ha funzionato per me!)

(una risposta scherzosa che ho inventato solo un minuto fa)

1. Una persona di prima classe pensa di avere sempre ragione.
2. Una persona di seconda classe pensa di avere sempre torto.

1. La persona di prima classe può solo commettere un errore di tipo I (perché a volte sbaglierà).
2. La persona di seconda classe può solo commettere un errore di tipo II (perché a volte avrà ragione).

Il mio amico ha inventato questo e ho pensato che fosse piuttosto brillante. Ha detto che durante le ultime due presidenze i repubblicani hanno commesso entrambi gli errori: il presidente ONE era Bush che ha commesso un errore di tipo ONE dicendo che c'erano armi di distruzione di massa in Iraq quando in realtà ..... Sotto il presidente DUE, Obama, (alcuni ) I repubblicani stanno commettendo un errore di tipo DUE sostenendo che il cambiamento climatico è un mito quando in realtà ...

Qualunque sia la tua opinione sulla politica o sui cambiamenti climatici, è un modo abbastanza facile da ricordare !!

Sono sorpreso che nessuno abbia suggerito il mnemonico "art / baf". Fondamentalmente ricorda che è la probabilità dell'errore di tipo I e è la probabilità di un errore di tipo II (questo è facile da ricordare perché è la prima lettera dell'alfabeto greco, quindi va con il primo errore, è la seconda lettera e va con il secondo errore). Ora ricorda che la parola "arte" o " rt" dice che è la probabilità di rifiutare un'ipotesi nulla vera e che la parola psuedo "baf" o " af" dice che è la probabilità di accettare un falso ipotesi nulla.β α β α α β $\alpha$$\beta$$\alpha$$\beta$$\alpha$$\alpha$$\beta$$\beta$

La parte "arte" è abbastanza accettabile, la parte "baf" soffre del fatto che 1). non è una parola vera e 2). non dovremmo accettare il null, ma non lo rifiutiamo. Ma se riesci a ricordare "art / baf" e l'idea di Reject True è la R e T nell'arte e l'a / collega all'errore di tipo I, allora è un mnemonico piuttosto buono.$\alpha$

RAAR 'like a lion' = la prima parte è * R * espelle quando dovremmo * A * ccept (errore di tipo I) la seconda parte è * A * ccept quando dovremmo * R * espellere (errore di tipo II)

Questo è il modo più semplice per ricordarmelo :)

In bocca al lupo!

Tipo 1 = Rifiuta: questa è un'espressione di UNA parola Tipo 2 = Non: questa è un'espressione di DUE parole

Lo ricordo pensando: Qual è la prima cosa che faccio quando faccio un test di significatività a ipotesi nulla? Ho fissato il criterio per la probabilità che io possa fare un falso rifiuto. Pertanto, il tipo 1 è questo criterio e il tipo 2 è l'altra probabilità di interesse: la probabilità che io non riesca a respingere il null quando il null è falso. Quindi, 1 = prima probabilità che ho impostato, 2 = l'altra.

Ecco come lo faccio: il tipo I è un errore ottimista. Il tipo II è un errore pessimistico.

O, P: 1, 2. Sono alfabetici.

Memorizza "È di tipo I non II dove il nulla è vero" mentre fa rima e capisci il resto mentre stai osservando il problema

Dato che stai commettendo un errore di tipo I - il valore nullo è vero ma dici che non lo è (respingilo) - Falso positivo Quindi il tipo II è dove il valore nullo non è vero ma dici che lo è (non rifiutarlo) - Falso Negativo

Inoltre, aiuta a dichiarare ciò che la tua ipotesi nulla e alternativa PRIMA di fare qualsiasi altra cosa

È così che ricordo la differenza tra errori di tipo I e di tipo II

Il tipo I è un POSITIVO falso

Il tipo II è un NEGATIVO falso

Il Tipo I è così POSITIVO che salta prima dal letto, corre al piano di sotto e trova una colazione significativa mentre il Tipo II è così NEGATIVO che rimane a letto tutto il giorno, quindi quando alla fine striscia fuori tutto il cibo è sparito. Non riesce mai a trovare nulla!

Errore di tipo 1 Rifiuta l'ipotesi nulla quando è vera

TOERNHWIIT

Piccoli procioni troppo desiderosi non si nascondono mai quando è l'ora del the

Errore di tipo due Accettare l'ipotesi nulla quando è falso

TTEANHWIIF

Dodici prosciutti Ate Nine di Tan Elvis con agricoltori irlandesi intelligenti

A un ingegnere del software: che ne dite di associare l'errore di tipo I (il primo dei due) con il termine "S" erial "N" umber - trovi qualcosa di "significativo" ma in realtà "non". L'errore di tipo II è esattamente l'opposto una volta che sai cos'è l'errore di tipo I.

A volte leggere articoli scientifici molto vecchi mi aiuta a capire alcune idee alla base delle statistiche.

... hanno identificato "due fonti di errore", vale a dire:

a) l'errore di respingere un'ipotesi che avrebbe dovuto essere accettato, e

(b) l'errore di accettare un'ipotesi che avrebbe dovuto essere respinto.

(Wiki)

Fonte originale: Neyman, J .; Pearson, ES (1967) [1928]. "Sull'uso e l'interpretazione di alcuni criteri di prova a fini di inferenza statistica, parte I". Documenti statistici congiunti. Cambridge University Press. pagg. 1-66. http://biomet.oxfordjournals.org/content/20A/1-2/175.full.pdf+html

Penso che la solita tabella sia confusa perché concatena i verbi della negazione. Ho trovato la seguente "tabella dei verdetti" più facile da ricordare una generalizzazione:

                              H0 (fair)
                     True                False
          Positive   False positive      True positive
Decision             Type I error
(Gilty)
          Negative   True negative       False negative
                                         Type II error

Nota che:

1. la decisione (positiva / negativa) corrisponde al nome del verdetto
2. i verdetti con "falso" sono gli errori

RouTiNe FoR FuN L'errore di Tipo I è RTN: Rifiuta L'errore Null di Tipo II è FRFN: Impossibile rifiutare un Falso Null (ipotesi)

Il mio mnemonico per gli errori di tipo II è:

DUE : La sua W come O proponendo [la nostra possibilità di essere pubblicati / finanziati / famosi], cioè l'ipotesi sperimentale è stata respinta (anche se per errore).

O

DUE : T suo W come O fallimento assoluto (ma è un errore quindi non lo è).

Il tipo I è ciò che resta (cioè falso positivo).

Dopo aver letto tutti questi, mi è venuta in mente la mia per ricordare il tipo I (facendo sì che il contrario si applichi al tipo II).

[A] lpha è il primo ed è un errore quando [A] ccept il [A] lternate. AAA.

RAT! RAF

RAT indica errori di tipo I e! RAF è di tipo II.

Errore di tipo I - RAT

R espulsione H ₀ quando è un ctually T rue

Tipo II - ! RAF

  !   R espulsione H ₀ quando è un ctually F alse ≡

Non R espulsione H ₀ quando è un ctually F alse

! indica l'operatore non, quindi sostituirlo! con la parola "non".

NB: H ₀ = ipotesi nulla

Ricorda:

I  True
II False
or
I  TRue
II FAlse
or
I  TR
II FA
or
I  T         R.
II F         A
or 
Type  I error: True Ho is Rejected.
Type II error: False Ho is Accepted.

Quindi ricorda

I  True
II False