Sono sicuro di averlo completamente avvolto intorno alla testa, ma non riesco proprio a capirlo.
Il test t confronta due distribuzioni normali usando la distribuzione Z. Ecco perché c'è un'ipotesi di normalità nei DATI.
ANOVA equivale alla regressione lineare con variabili fittizie e utilizza somme di quadrati, proprio come OLS. Ecco perché c'è un presupposto della normalità dei RESIDUI.
Mi ci sono voluti diversi anni, ma penso di aver finalmente compreso quei fatti di base. Allora perché il test t è equivalente all'ANOVA con due gruppi? Come possono essere equivalenti se non assumono nemmeno le stesse cose sui dati?