- Quali sono le buone risorse online o offline che offrono una panoramica della storia delle statistiche e il principale passo avanti nelle statistiche fino ad ora?
Ho letto la pagina sulla storia delle statistiche su Wikipedia .
Ho letto la pagina sulla storia delle statistiche su Wikipedia .
Risposte:
Leggi i libri di Stephen Stigler , La storia delle statistiche e delle statistiche sul tavolo . Questo ti darà una panoramica del campo dal 1750 al 1930 circa. Per la storia pre-1750, Anders Hald è ben noto (ma non ho letto il suo lavoro).
I volumi modificati di articoli seminali, Breakthroughs in Statistics , forniscono ristampe di documenti chiave insieme a brevi introduzioni di eminenti statistici moderni che spiegano il significato e l'impatto di questi documenti.
Ci sono incredibili risorse primarie, soprattutto in Europa, per la ricerca della storia statistica, in particolare le fonti più difficili da trovare prima del 1750. Ad esempio, puoi trovare le opere raccolte di Fermat , il trattato sulla probabilità di Huygens del 17 ° secolo e l'alta risoluzione scansioni di trattati del XVI e XV secolo, come il Generale trattato di numeri, misure di Tartagia . Preparati a leggere il francese antico, l'italiano antico, il latino e persino l'olandese. (Quelli con una modesta padronanza delle versioni moderne di queste lingue non avranno difficoltà.)
Ulteriori informazioni possono essere ottenute presso il Journal for the History of Probability and Statistics e nelle prime revisioni della storia della probabilità e delle statistiche . Ma la tua scommessa migliore è cercare. Le ricerche hanno rivelato tutte queste risorse diversi anni fa e molti di loro ho dovuto cercare di nuovo perché i loro URL erano cambiati.
Consiglio il lavoro di Stephen Stigler .
David Salsburg "The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the 20th 20th Century" è una lettura facile e divertente. Potrebbe non essere incentrato sulle scoperte di per sé, ma racconta la storia di Pearsons, Gosset, Fisher, Neyman e altri.
Oltre all'eccellente lavoro di Stigler, c'è un libro The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal di James Franklin; molto interessante, meno tecnico dei libri di Stigler, almeno in parte perché il materiale non era altrettanto tecnico.