Perché l'IC al 95% per la mediana dovrebbe essere


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In varie fonti (vedere ad esempio qui ), viene fornita la seguente formula per l'intervallo di confidenza per la mediana (in particolare allo scopo di disegnare tacche su grafici a scatola e baffo):

95% Ciomedioun'n=Medioun'n±1.57×ioQRN

La costante magica mi fa impazzire, non riesco a capire come sia stato ottenuto. Varie approssimazioni (ad esempio, supponiamo che la nostra distribuzione sia gaussiana e sia grande) non danno indizi - ottengo valori diversi per la costante.1.57N


Risposte:


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Questo è facile. Se controlliamo il documento originale in cui sono stati introdotti i diagrammi intagliati di scatole e baffi ( Robert McGill, John W. Tukey e Wayne A. Larsen. Variazioni di grafici a scatole, The American Statistician, Vol. 32, No. 1 (Feb., 1978), pp. 12-16 ; fortunatamente, è su JSTOR ), abbiamo trovato la sezione 7 in cui questa formula è giustificata nel modo seguente:

Se si desidera una tacca che indica un intervallo di confidenza del 95 percento su ciascuna mediana, si utilizzerà C = 1,96. [Qui C è una costante diversa che è correlata alla nostra, ma la relazione esatta non ha importanza come sarà chiaro in seguito - IS] Tuttavia, poiché si desiderava una forma di "gap gauge" che indichi differenze significative a livello del 95 percento , questo non è stato fatto. Si può dimostrare che C = 1.96 sarebbe appropriato solo se le deviazioni standard dei due gruppi fossero molto diverse. Se fossero quasi uguali, C = 1.386 sarebbe il valore appropriato, con 1,96 risultante in un test troppo rigoroso (ben oltre il 99 percento). Un valore tra questi limiti, C = 1,7, è stato empiricamente selezionato come preferibile. Quindi le tacche utilizzate sono state calcolate comeM±1.7(1.25R/1.35N)

1.7×1.25/1.35=1.57

Quindi, la risposta breve è: non è una formula generale per CI mediano ma uno strumento particolare per la visualizzazione e la costante è stata selezionata empiricamente per raggiungere un obiettivo particolare.

Non c'è magia.

Scusate.

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