Buoni libri per l'apprendimento della probabilità applicata?


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Sto cercando un libro che fornisca una copertura profonda e rigorosa della teoria della probabilità, ma con un'enfasi sul materiale che è principalmente utile al di fuori di un dipartimento di matematica. Ho sentito che "The Theory of Probability: Explorations and Applications" è abbastanza buono, ma volevo ottenere altri suggerimenti.

Ad esempio, il libro di Achim Klenke è troppo per me ... è organizzato per dimostrare il teorema, non applicazioni per quanto potrei dire. Inoltre non è un grande fan dei libri di Durrett da quello che ho sfogliato, o Billingsley o Feller ... ancora una volta, troppo di un focus sulla ricerca matematica.

Risposte:


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1000 esercizi è il miglior libro che puoi acquistare. Perché ?

  1. Copri l'intera gamma di probabilità.
  2. Fornire esercizi basati sulla probabilità: mettere in pratica perché c'è un grande divario tra libri di teoria e problemi reali di Proba.

  3. Preparati bene per il quiz e rendi il tuo cervello in buona forma ....

  4. Puoi tenerlo per sempre come un libro su come risolvere i problemi ...

http://www.amazon.com/Thousand-Exercises-Probability-Geoffrey-Grimmett/dp/0198572212


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Wow! Impressionante copertura!

Sì, questo si concentra su come usare Proba piuttosto che su come leggere la teoria ... (e non sapere mai come usarla).
quantCode

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Penso che vorrai in aggiunta a questo, il vero libro: amazon.com/Probability-Random-Processes-Geoffrey-Grimmett/dp/… che ha gli stessi identici esercizi (ma nessuna soluzione). Dovrei aggiungere che questo è uno dei pochi libri che ho visto che presenta una teoria della probabilità avanzata senza essenzialmente una teoria della misura.
Alex R.

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Cinquanta problematici problemi di probabilità di Frederick Mosteller suona su misura per te. Guarda i commenti su Amazon a riguardo ...

http://www.amazon.com/Challenging-Problems-Probability-Solutions-Mathematics/dp/0486653552/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1459445736&sr=8-1&keywords=frederick+mosteller


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Penso che questo non copra l'intera gamma di probabilità. Questo è principalmente per i test del rompicapo.
quantCode

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@quantCode Quanto è utile il libro di Grimmet "al di fuori di un dipartimento di matematica?" Mosteller ha due vantaggi significativi: 1) soddisfare questo criterio di applicazione reale e 2) essere scritto da Mosteller, uno dei grandi statistici del XX secolo. Ciò che può mancare in termini di "gamma completa" di probabilità è più che compensato dalla sua attenzione non accademica.
Mike Hunter

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Probabilità applicata di Kenneth Lange

  1. Enorme ampiezza di argomenti di probabilità applicata, con alcuni capitoli sulla probabilità computazionale.
  2. Tonnellate di esempi (anche se a volte troppo concisi)
  3. Ottimo equilibrio tra teoria e applicazioni.
  4. ENORME raccolta di buoni problemi, le difficoltà vanno da leggermente banali a piuttosto impegnative. Mi piacciono particolarmente i suoi problemi perché la maggior parte di essi è molto difficile da fare, fino a quando non vedi come farlo e la prova diventa meno di 1/3 di una pagina.

Ho usato questo libro per un corso di studio stocastico, e rimane uno dei miei libri preferiti di tutti i tempi.

"La teoria divorziata dalle applicazioni corre il rischio di alienare molti potenziali praticanti dell'arte della modellazione stocastica. Le applicazioni senza una chiara dichiarazione della teoria pertinente vanno alla deriva in un mare di confusione."

https://www.amazon.com/Applied-Probability-Springer-Texts-Statistics/dp/1441971645/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1509045816&sr=8-1&keywords=applied+probability+lange

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