Recentemente stavo correndo e imparando il flusso del tensore e ho ottenuto alcuni istogrammi che non sapevo interpretare. Di solito penso all'altezza delle barre come alla frequenza (o frequenza / conteggi relativi). Tuttavia, il fatto che non ci siano barre come in un normale istogramma e il fatto che le cose siano ombreggiate mi confonde. sembra che ci siano anche molte linee / altezze contemporaneamente?
Qualcuno sa come interpretare i seguenti grafici (e forse fornire buoni consigli che possono aiutare in generale a leggere gli istogrammi in tensorflow):
forse alcune altre cose che sono interessanti da discutere sono, se le variabili originali erano vettori o matrici o tensori, allora cosa mostra in realtà tensorflow, come un istogramma per ciascuna coordinata? Inoltre, forse fare riferimento a come ottenere queste informazioni per rendere le persone autosufficienti sarebbe bello perché ho avuto alcune difficoltà a trovare cose utili sui documenti in questo momento. Forse alcuni tutorial esempio ecc? Forse anche qualche consiglio su come manipolarli sarebbe carino.
Come riferimento, qui un estratto del codice che ha dato questo:
(X_train, Y_train, X_cv, Y_cv, X_test, Y_test) = data_lib.get_data_from_file(file_name='./f_1d_cos_no_noise_data.npz')
(N_train,D) = X_train.shape
D1 = 24
(N_test,D_out) = Y_test.shape
W1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D,D1], mean=0.0, stddev=std), name='W1') # (D x D1)
S1 = tf.Variable( tf.constant(100.0, shape=[]), name='S1') # (1 x 1)
C1 = tf.Variable( tf.truncated_normal([D1,1], mean=0.0, stddev=0.1), name='C1' ) # (D1 x 1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1)
S1_scalar_summary = tf.scalar_summary("S1", S1)
C1_hist = tf.histogram_summary("C1", C1)
W1_hist = tf.histogram_summary("W1", W1). Dice istogramma, cos'altro dovrei chiamarlo? Non so perché lo chiamerebbero istogramma quando è qualcos'altro.
