Esercitazione PCA pratica con dati

La ricerca in Internet del tutorial PCA offre migliaia di risultati (anche video). Molti tutorial sono molto buoni. Ma non sono in grado di trovare alcun esempio pratico in cui viene spiegato PCA utilizzando alcuni set di dati che posso usare per la dimostrazione. Ho bisogno di un tutorial che fornisca alcuni piccoli set di dati che sono facili da tracciare (non 10000 di linee di dati con 100 di dimensioni) prima e dopo l'analisi PCA e la differenza / i risultati possono essere chiaramente dimostrati. (Penso che un esempio pratico passo-passo con dati con circa 100 righe e 3 dimensioni sarà fantastico).

Hai qualche suggerimento??

Simon Jackman ha un bell'esempio di tutorial (PDF) di PCA in azione usando il caso della ricostruzione delle immagini. Usa la famosa foto di Nixon che incontra Elvis . È divertente e serve anche a motivare visivamente l'idea di riduzione dimensionale. Il codice che ha usato è mostrato nel file PDF.

Se hai familiarità con R, questo http://yatani.jp/HCIstats/PCA può essere utile come tutorial di base. L'unica cosa è che devi fare tu stesso la trama. Il tutorial non mostra i grafici.

un mio amico ne ha parlato un paio di settimane fa, diapositive (con piccoli dati) e codice R qui: http://www.bimcore.emory.edu/bbseries/