Differenza tra modelli marginali e condizionali

Un modello marginale tiene conto della correlazione all'interno di ciascun cluster. Un modello condizionale tiene anche conto della correlazione all'interno di ciascun cluster.

Le mie domande sono:

1. Un modello marginale modella i principali effetti su una popolazione mentre un modello condizionale modella i principali effetti all'interno di un cluster e su una popolazione?
2. L'interpretazione dei coefficienti di un modello marginale è sostanzialmente la stessa del "modello normale". Ma che dire dei coefficienti di un modello condizionale?

Sì, le interpretazioni sono abbastanza simili ai "modelli regolari" e la principale distinzione tra loro è se si stanno confrontando le osservazioni all'interno dello stesso cluster o tra tutti i cluster.

In un tipico modello condizionale - noto anche come modello specificato condizionalmente o modello misto - i coefficienti hanno interpretazioni specifiche del cluster. I coefficienti di una covariata sono una misura della differenza nella risposta media, nello stesso cluster, ad osservazioni per le quali le covariate specifiche differiscono di un'unità e tutte le altre covariate sono identiche. A seconda della funzione di collegamento, la "misura della differenza" può essere una differenza, o un rapporto di registro, o un rapporto di probabilità di registro. Un'eccezione è l'intercetta, che non descrive una differenza, ma fornisce invece la risposta media nelle osservazioni per le quali tutte le covariate e gli effetti casuali sono zero.

In un modello marginale, i coefficienti hanno interpretazioni medie della popolazione. Ad eccezione dell'intercettazione, i coefficienti descrivono le differenze nella risposta media, ma ora tra tutte le osservazioni (e quindi tra tutti i cluster). Il coefficiente di una covariata è la differenza nella risposta media (o rapporto logaritmico delle medie, ecc.) Per unità di differenza in quella covariata, in osservazioni per le quali tutte le altre covariate sono identiche. Si noti che questa definizione è indipendente dal fatto che i confronti siano o meno nello stesso cluster.