Ruby come banco di lavoro per le statistiche

Questa è anche una domanda che si riferisce molto a Python come banco di lavoro delle statistiche ed eccellere come banco di lavoro delle statistiche . So che c'è una grande discussione su Ruby contro Python, ma questo non è il punto su questa domanda. Pensavo che il fatto che Ruby fosse più veloce di Python e avesse una sintassi molto naturale potrebbe aiutarmi a capire le statistiche e potrebbe anche essere una buona alternativa a R (che è anche di mio interesse ed è stato citato nell'altra mia domanda su R qui). Ad esempio, in una delle lezioni di Google Tech che ho visto (citata nella domanda collegata qui, l'istruttore si lamenta che R è lento durante la creazione di un ciclo for). Con Ruby c'è anche Rails, quindi forse ci sarebbe la possibilità di riunire entrambi (Python ha Django, ma di nuovo non ci sto pensando).

Quindi, la domanda è la stessa, ma per il mio interesse, in Ruby:

• Cosa puoi consigliare se volessi usare Ruby come "banco di lavoro delle statistiche" per sostituire R, SPSS, Python, Excel ecc.?

• Cosa avrei guadagnato e perso, in base alla tua esperienza?

Si noti che sto prendendo in considerazione questa domanda in base alla precedente domanda di Python ed Excel. Se ritieni che l'utilizzo di Ruby e Python (o Excel) avrebbe lo stesso impatto, ti preghiamo di dirlo e di indicare gli argomenti di qualsiasi domanda precedente, l'intento di questa domanda non è di replicare le domande precedenti per le stesse risposte. Tuttavia, credo che ci siano differenze (come la velocità della lingua e la sintassi), ma mi piacerebbe anche conoscere le raccomandazioni per Ruby o se c'è, ad esempio, molto meno disponibile per esso rispetto a dire per Python o Excel. Quindi, ti preghiamo di considerare le risposte precedenti per queste domande molto simili ma per altre lingue / programmi.

Modifica: solo per evidenziare poiché le risposte sembrano andare dall'altra parte, la risposta che stavo cercando è una come la risposta scelta alla domanda Python che ho collegato. Si tratta non di imparare le statistiche insieme a Ruby. Ho fatto il punto della questione imparare statistiche con R . Se è possibile fantastico, ma non mi aspetto di imparare le statistiche con Ruby allo stesso tempo. Puoi assumere lo sfondo delle statistiche per questa domanda.

Sto usando Ruby + R.

Puoi leggere l'articolo: RinRuby: Accesso all'interprete R da Pure Ruby

http://www.jstatsoft.org/v29/i04/paper

e questo blog:

http://rubyforscientificresearch.blogspot.com

http://sciruby.com/

(L'autore di sciruby è anche utente R.)

RISPOSTA VECCHIA (PRE-EDIT):

Se pensi che imparerai le statistiche programmando tutto da solo, direi che sei in un lungo sorso pieno di debugging e non di apprendimento statistico. Inoltre, avrai bisogno di una lingua come R per controllare comunque le tue risposte.

Penso che user765195 abbia un punto in termini di R più difficile da eseguire il debug di molte altre lingue, il che è importante, ma "peggio"? Io non la penso così.

MODIFICARE:

Quindi, se posso riassumere il tuo EDIT: dato che fai già statistiche e dato che vuoi davvero usare Ruby per farlo invece di un vero programma statistico (R, gretl, SAS, ecc.), Come puoi semplificarti la vita . È giusto?

Non posso dare una risposta a Ruby, ma penso che anche la domanda generale debba essere affrontata. Tanto più che rimandi ad altre istanze della stessa domanda: "Vorrei usare Python / perl / java / Clojure / C / qualunque cosa per fare statistiche".

Penso che la risposta sarà sempre: "perché usare uno strumento generalizzato e primitivo (dal punto di vista statistico) per fare un lavoro che uno strumento specializzato fa molto meglio?" E posso vedere sei risposte di base:

1. Semplicemente non voglio imparare un'altra lingua, e poiché sono esperto in Python / Ruby / Excel / Java, insisto per usare quella lingua.

2. Le statistiche che voglio fare devono adattarsi a un progetto più ampio (come uno strumento basato sul web) e gli strumenti utilizzati da questo progetto non funzionano bene con strumenti esterni, quindi devo usare Python / Ruby / Java. (O potrebbe essere una questione di distribuzione di un'applicazione e non è possibile provare a distribuire eseguibili arbitrari.)

3. Vorrei utilizzare uno strumento specializzato, ma quelli a cui ho accesso (diciamo R, che è gratuito) sono troppo lenti o non sono in grado di gestire gli enormi set di dati / requisiti in tempo reale per il mio progetto.

4. Il mio datore di lavoro / cliente insiste sul fatto che uso il linguaggio generico Python / Ruby / Excel / Java. Non ho scelta e sto cercando il modo meno doloroso per seguire questo requisito.

5. Per "statistica" intendo cose molto semplici come trovare mezzi / mediane, varianze, ecc. Perché inserire un pacchetto specializzato in grado di calcolare modelli a effetti misti tramite MCMC quando tutto ciò che voglio fare è calcolare quali punti sono al di fuori di 1-sigma lontano dalla media?

6. Sto facendo qualcosa di molto specializzato, e per il quale anche i pacchetti statistici come R non hanno pacchetti / librerie / funzioni. Non è solo all'avanguardia, ma richiede prestazioni elevatissime e devo farlo da zero. (O forse usare le librerie che ho già sviluppato nel linguaggio X.)

A mio avviso, la risposta 1 non è buona, la risposta 2 potrebbe essere legittima, ma potrebbe avere soluzioni alternative di cui non sei a conoscenza, la risposta 3 è più probabile che sia legittima ma potrebbe anche avere soluzioni alternative e per le altre tre risposte , spero che otterrai una risposta migliore della mia.

Alcuni pensieri casuali:

• Dici che stai cercando un banco di lavoro per imparare le statistiche. IMHO, nessuna delle piattaforme menzionate sarà utile per l'apprendimento delle statistiche. Ci sarà troppa distrazione, imparando la sintassi e la semantica della lingua specifica. Se vuoi imparare le statistiche, prendi semplicemente un libro (consiglio vivamente l'EDA di Tukey) e forse una calcolatrice. Imparare una lingua in cima a concetti statistici è una distrazione altamente inutile.
• La persona che si lamenta dei loop lenti in R sta tradendo la sua ignoranza: i loop non sono un costrutto naturale in ogni lingua. Sono lenti nella maggior parte dei linguaggi di programmazione funzionale. L'alternativa è l'applicazione di funzioni, e di solito è veloce.
• Quando si tratta di linguaggi di programmazione, la velocità dovrebbe essere la tua ultima preoccupazione. Un problema molto, molto più importante è la facilità di debug del codice.
• Quando si tratta di debug, R è forse il peggior linguaggio di programmazione che conosco. A volte è impossibile eseguire il debug del codice. Inoltre, la documentazione per i pacchetti esistenti è generalmente scritta in modo molto scadente. Nel complesso, il mio consiglio è, se puoi evitare R, fallo.
• Conosco solo marginalmente il contenuto statistico di Python. La mia comprensione è che NumPy non è davvero scritto professionalmente e non tiene conto delle questioni numeriche.
• Hai considerato Haskell? È sicuramente il miglior linguaggio di programmazione là fuori.