In termini di gergo della rete neurale (y = Peso * x + bias) come faccio a sapere quali variabili sono più importanti di altre?
Ho una rete neurale con 10 input, 1 layer nascosto con 20 nodi e 1 layer di output con 1 nodo. Non sono sicuro di sapere quali variabili di input sono più influenti rispetto ad altre variabili. Quello che sto pensando è che se un input è importante, avrà una connessione altamente ponderata con il primo strato, ma il peso potrebbe essere positivo o negativo. Quindi quello che potrei fare è prendere il valore assoluto dei pesi dell'input e sommarli. Gli input più importanti avrebbero somme più elevate.
Quindi, ad esempio, se la lunghezza dei capelli è uno degli input, allora dovrebbe avere 1 connessione a ciascuno dei nodi nel livello successivo, quindi 20 connessioni (e quindi 20 pesi). Posso semplicemente prendere il valore assoluto di ogni peso e sommarli insieme?