Domande:
Ho una grande matrice di correlazione. Invece di raggruppare singole correlazioni, voglio raggruppare le variabili in base alle loro correlazioni reciproche, vale a dire se la variabile A e la variabile B hanno correlazioni simili alle variabili da C a Z, allora A e B dovrebbero far parte dello stesso cluster. Un buon esempio di ciò nella vita reale sono le diverse classi di attività: le correlazioni intra-classe sono più alte delle correlazioni tra classi di attività.
Sto anche prendendo in considerazione il raggruppamento di variabili in termini di relazione tra loro, ad esempio quando la correlazione tra le variabili A e B è vicina a 0, agiscono in modo più o meno indipendente. Se improvvisamente alcune condizioni sottostanti cambiano e sorge una forte correlazione (positiva o negativa), possiamo pensare a queste due variabili come appartenenti allo stesso cluster. Quindi, invece di cercare una correlazione positiva, si cercherebbe una relazione anziché una relazione. Immagino che un'analogia possa essere un ammasso di particelle caricate positivamente e negativamente. Se la carica scende a 0, la particella si allontana dal cluster. Tuttavia, sia le cariche positive che quelle negative attraggono le particelle nei gruppi rivelatori.
Mi scuso se un po 'di questo non è molto chiaro. Per favore fatemi sapere, chiarirò i dettagli specifici.