In aggiunta alla bella risposta di Wayne , Robert Kosara ha pubblicato un recente post sul suo blog Eager Eye sull'argomento, Data Display vs. Data Visualization . Oltre a come Wayne ha menzionato gli obiettivi della visualizzazione in tempo reale rispetto a più display statici potrebbe richiedere differenze, afferma anche che gli indicatori non sono molto buoni per la visualizzazione di più valori . Questo è riassunto bene nel suo commento,
Quello che vuoi sapere è: quanto sto andando veloce adesso? Quanto gas mi è rimasto? Qual è stata la tua velocità cinque minuti fa o quanto gas hai avuto nel tuo serbatoio tre ore fa, conta poco.
Quindi qui c'è un evidente contrasto tra gli obiettivi della visualizzazione dei dati rispetto agli indicatori di livello, praticamente vogliamo sempre vedere più valori di dati! E i calibri per auto circolari sono certamente uno strumento scadente per farlo. A volte non vogliamo vedere più valori però (alcune circostanze sono riportate in questa domanda sul sito GIS, Qual è il punto della simbologia standard? ). E quindi potremmo aspettarci altre regole a cui applichiamo le tecniche di visualizzazione dei dati in tali circostanze. Il post GIS che menziono usa simboli / icone molto appariscenti per schemi di punti che tentano di incapsulare la natura dell'evento (e talvolta tecniche di visualizzazione come punti lampeggianti per focalizzare l'attenzione).
Quello che trovo interessante è che il lavoro di Cleveland sul confronto degli angoli è comunque pertinente ai calibri delle auto, e quindi potremmo ancora aspettarci che una scala lineare per un calibro delle auto funzioni meglio del display circolare. Quindi sospetto che potrebbe esserci un contesto più storico sul perché sono stati scelti i calibri circolari (sono compatti?), E sicuramente potrebbe essere questa inerzia storica sul perché sono popolari.
Questo è un argomento popolare negli ultimi tempi, dato che il blog Visual.ly è appena uscito con un post sull'argomento, Speedometer Design: Why It Works . Lì danno credito ad alcune delle cose menzionate da gung nel suo post di cui sono in qualche modo critico nei commenti, in particolare su come sviluppiamo una gestalt per identificare le posizioni intorno al display circolare.
Penso di venire parzialmente a questa nozione. Un display circolare fornisce più distinzione visiva tra le aree generali di una lineare. Per un esempio generale, è più facile dire rapidamente la differenza tra un ago che punta a 3 in punto e un ago che punta a 12 in punto piuttosto che dire la differenza tra 15 e 12 su una scala lineare.
Non sono ancora del tutto convinto, e dico spazzatura all'idea che l'accelerazione è più facile da distinguere su una scala circolare (o anche se sono informazioni di cui abbiamo bisogno il dashboard per informarci comunque) che il post del blog visual.ly menzioni. Solo la mia opinione però, non sono sicuro che nessuno di noi abbia citato risultati sperimentali direttamente pertinenti sulla percezione umana. Cleveland è un inizio, ma probabilmente non darà una risposta del tutto soddisfacente a queste particolari circostanze.
Detto questo, i valori di dati multipli sono ancora il punto cruciale dell'argomento, le visualizzazioni circolari non sono buone per più valori di dati.