Il teorema di approssimazione universale è un risultato abbastanza famoso per le reti neurali, in sostanza affermando che sotto alcuni presupposti, una funzione può essere approssimata uniformemente da una rete neurale con qualsiasi precisione.
C'è qualche risultato analogo che si applica alle reti neurali convoluzionali?