Quando è stata la parola “polarizzazione” coniato per significare

Quando è stata coniata la parola "bias" per significare ? $\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta]$

Il motivo per cui sto pensando a questo in questo momento è perché mi sembra di ricordare Jaynes, nel suo testo della teoria della probabilità , che criticava l'uso della parola "bias" usata per descrivere questa formula e suggeriva un'alternativa.

Dalla teoria della probabilità di Jaynes , sezione 17.2 "Stimatori non distorti:"

Perché gli ortodossi pongono un'enfasi così esagerata sulla distorsione? Sospettiamo che il motivo principale sia semplicemente che siano intrappolati in una trappola psicosemantica di propria creazione. Quando chiamiamo la quantità il 'bias', questo fa sembrare qualcosa di terribilmente riprovevole, di cui dobbiamo sbarazzarci a tutti i costi. Se invece fosse stato chiamato il "componente dell'errore ortogonale alla varianza", come suggerito dalla forma pitagorica di (17.2), sarebbe stato chiaro che questi due contributi all'errore sono su un piano di parità; è folle ridurne uno a spese di aumentarne l'altro. Questo è solo il prezzo che si paga per scegliere una terminologia tecnica che porta un carico emotivo, implicando giudizi di valore; l'ortodossia cade costantemente in questo errore tattico. $(\langle\beta\rangle-\alpha)$

terminology bias history

— Clarinettista
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stats.stackexchange.com/questions/207760/… Potresti voler controllare i commenti qui. Inoltre, il mio sospetto sarebbe che Jaynes lo abbia criticato perché era un bayesiano

— mart

Secondo l'elenco di Favid di "Prima (?) Occorrenza di termini comuni nelle statistiche matematiche" fu usato per la prima volta nel 1897 sebbene l'idea risalga a questo. Sospetto che non sia quello che volevi sapere, ecco perché è solo un commento.

— mdewey,

@Clarinetist è perfettamente in argomento, questo è ciò per cui abbiamo il [etymology]tag.

— Tim

Questa è una bellissima citazione di Jaynes. Su una questione diversa, sei strettamente interessato all'etimologia della parola "bias", o alla più ampia questione del suo aspetto / uso storico nelle statistiche --- il secondo sembra più interessante, direi, della rigorosa etimologia.

— Carlos Cinelli,

@CarlosCinelli Sì, hai ragione. Intendo l'aspetto storico, cioè quando è stato coniato nelle statistiche.

— Clarinetto

Apparentemente, il concetto di pregiudizio medio è stato coniato da:

Neyman, J., & Pearson, ES (1936). Contributi alla teoria del test delle ipotesi statistiche. Memorie di ricerca statistica, 1, 1-37.

secondo:

Lehmann, EL " Un concetto generale di impassibilità " Gli annali delle statistiche matematiche, vol. 22, n. 4 (dicembre 1951), pagg. 587-592.

che contiene una discussione più ampia sulla storia di questo concetto.

Vale la pena notare che il pregiudizio medio è solo un tipo di pregiudizio, e esiste anche il concetto di pregiudizio mediano (che non può essere facilmente esteso al caso multivariato, il che può spiegare perché non è così popolare).

— Signor Presidente
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Leggera correzione a quanto sopra: sembra che Neyman e Pearson abbiano definito "imparziale" nel contesto del test di ipotesi. Sembra che, per quanto riguarda una stima puntuale, questo concetto sia stato definito in David FN e Neyman, J. "Estensione del teorema di Markoff su minimi quadrati", Memorie di ricerca statistica, pagg. 105-116. Questa citazione si trova anche nell'articolo Lehmann.

— Clarinetist,