Durante l'addestramento di reti neurali a segmentazione di pixel, come reti convoluzionali, come si decide di utilizzare la funzione di perdita tra entropia e la funzione di perdita a coefficiente di dadi?
Mi rendo conto che questa è una domanda breve, ma non sono del tutto sicuro di quali altre informazioni fornire. Ho esaminato un sacco di documentazione sulle due funzioni di perdita, ma non riesco a capire in modo intuitivo quando utilizzare l'una sull'altra.