Genera variabile casuale con determinati momenti


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Conosco i primi momenti di una certa distribuzione. So anche che la mia distribuzione è continua, unimodale e ben modellata (sembra una distribuzione gamma). È possibile:N

  1. Usando qualche algoritmo, genera campioni da questa distribuzione, che in condizioni limite avrà esattamente gli stessi momenti?

  2. Risolvi questo problema analiticamente?

Capisco che fino a quando non avrò un numero infinito di momenti, questa domanda non può avere una soluzione unica. Sarei felice di averne.

A causa del chiarimento dei commenti: non è necessario ripristinare la distribuzione originale. Ho bisogno di QUALSIASI momento.


Come definisci "ben modellato"?
Tim

@ Tim Sembra una distribuzione gamma. Ho modificato la domanda di conseguenza.
zlon

1
Non è possibile generare da una distribuzione per la quale si conoscono solo momenti. Esistono anche casi in cui l'intera sequenza di momenti non è sufficiente per specificare la distribuzione in modo univoco.
Xi'an,

1
Non ho bisogno della distribuzione unica. Ho bisogno di QUALSIASI momento specifico.
zlon

2
Se è sufficiente una soluzione, utilizza i tuoi dati.
Nick Cox,

Risposte:


5

Abbiamo davvero bisogno che tu dia qualche informazione in più come richiesto nei commenti.

C'è una monografia https://projecteuclid.org/euclid.lnms/1249305333 dedotta alla tua domanda.

Qui: http://fks.sk/~juro/docs/paper_spie_2.pdf è un altro documento.

Alcuni post correlati su siti gemelli:

/math/386025/finding-a-probability-distribution-given-the-moment-generating-function

/mathpro/3525/when-are-probability-distributions-completely-determined-by-their-moments

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