Nel leggere il test KS a 2 campioni, capisco esattamente cosa sta facendo, ma non capisco perché funzioni .
In altre parole, posso seguire tutti i passaggi per calcolare le funzioni di distribuzione empirica, trovare la massima differenza tra i due per trovare la statistica D, calcolare i valori critici, convertire la statistica D in un valore p ecc.
Ma non ho idea del perché nulla di tutto ciò mi dica qualcosa sulle due distribuzioni.
Qualcuno avrebbe potuto dirmi altrettanto facilmente che ho bisogno di saltare su un asino e contare la velocità con cui scappa e se la velocità è inferiore a 2 km / h, allora rifiuto l'ipotesi nulla. Certo che posso fare quello che mi hai detto di fare, ma cosa c'entra tutto ciò con l'ipotesi nulla?
Perché il test KS a 2 campioni funziona? Cosa c'entra il calcolo della differenza massima tra gli ECDF e quanto sono diverse le due distribuzioni?
Qualsiasi aiuto è apprezzato. Non sono uno statistico, quindi supponiamo che io sia un idiota, se possibile.