Suggerimento di test statistici


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Devo trovare un test statistico appropriato (test del rapporto di verosimiglianza, test t, ecc.) Su quanto segue: Let essere un campione iid di un vettore casuale ( X ; Y ) e supponiamo che ( Y X ) ~ N [ ( μ 1 μ 2 ) , ( 1 .5 .5 1 ) ] . Le ipotesi sono: H 0 = μ 1 + μ{Xi;Yi}i=1n(X;Y)(YX)N [(μ1μ2),(1.5.51)] ; H 1 = μ 1 + μ 2 > 1H0=μ1+μ21H1=μ1+μ2>1

Guardando queste informazioni, come faccio a sapere quale test è il più appropriato? È perché i dati sono se posso semplicemente fare un test del rapporto di verosimiglianza? Una buona spiegazione su quale test è più appropriato di un altro sarebbe molto apprezzata. Ciò chiarirebbe sicuramente la mia mente.


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Hai notato che e X - Y N ( μ 1 - μ 2 , 1 ) sono non correlati e congiuntamente normali, da dove sono indipendenti? Quindi puoi digerire il tuo set di dati in { ( X i + Y i ) }X+YN(μ1+μ2,3)XYN(μ1μ2,1){(Xi+Yi)}, visualizzalo come un insieme di realizzazioni iid di una distribuzione normale con varianza nota e media sconosciuta e chiedi come confrontare la sua media con zero. Questo è un problema elementare da manuale con una risposta ben nota (un test Z).
whuber

@whuber grazie! Lo esaminerò più attentamente. Grazie per la comprensione.
CharlesM

@whuber quello che trovo difficile è che devo affrontare un test di ipotesi composito e non so come impostare questo. qualsiasi suggerimento sarebbe accolto
CharlesM

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@whuber è una domanda d'esame di pratica dell'anno precedente - quindi sì, non il test stesso
CharlesM

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XYμ1μ2

Risposte:


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Z=X+Y

E[X+Y]=μ1+μ2

e

var(Z)=var(X+Y)=var(X)+var(Y)+2Cov(X,Y)

H0:Z<1

Spero che sia di aiuto.

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