Avevo usato il termine "Caso Heywood" in modo un po 'informale per riferirmi a situazioni in cui una stima online "risposta limitata" aggiornata iterativamente della varianza è diventata negativa a causa di problemi di precisione numerica. (Sto usando una variante del metodo di Welford per aggiungere dati e rimuovere dati più vecchi.) Avevo l'impressione che si applicasse a qualsiasi situazione in cui una stima della varianza è diventata negativa, a causa di un errore numerico o di un errore di modellazione, ma un collega era confuso dal mio uso del termine. Una ricerca su Google non si presenta molto, a parte quella utilizzata nell'analisi fattoriale e sembra riferirsi alle conseguenze di una stima della varianza negativa. Qual è la definizione precisa? E chi era l'originale Heywood?