Trasforma i dati in media desiderata e deviazione standard

Sto cercando un metodo per trasformare il mio set di dati dalla sua attuale media e deviazione standard in una media target e una deviazione standard target. Fondamentalmente, voglio ridurre / espandere la dispersione e ridimensionare tutti i numeri in una media.

Non funziona fare due trasformazioni lineari separate, una per la deviazione standard e poi una per media. Quale metodo dovrei usare?

La soluzione potrebbe forse essere applicata ad un esempio in cui un punto 1.02 in un set di dati con SD .4 e una media 0,88 viene trasformato quando aggiusto la media del set di dati su 0,5 e la SD su 0,1667? Qual è il nuovo valore del punto?

data-transformation standard-deviation mean

— sissypants
fonte

, quindi

. questo aiuta?

Y = a X + b

$Y = aX + b$

E (Y) = a E (X) + b

$E(Y) = a E(X) + b$

V a r (Y) = a^{2} V a r (X)

$Var(Y) = a^2 Var(X)$

— Ocram,

@ocram, penso che sia una risposta (e una buona) ...

— Peter Ellis,

@PeterEllis: grazie! Lo farò una risposta allora :-)

— ocram

@ocram Grazie mille per la risposta, e sento che è ciò di cui ho bisogno. Ma potresti fornire un calcolo di esempio? Francamente, ho un background statistico molto scarso.

— Modificherò il

$\{x_i\}$ $m_1$ $s_1$ $m_2$ $s_2$

$\frac{s_2}{s_1}$ $m_1 \times \frac{s_2}{s_1}$ $s_2$

$m_2 - m_1 \times \frac{s_2}{s_1}$ $m_2$ $s_2$

$\{y_i\}$

y_{i} = m_{2} + (x_{i} - m_{1}) \times \frac{s_{2}}{s_{1}}

$y_i= m_2+ (x_i- m_1) \times \frac{s_2}{s_1}$

m_{2}

$m_2$

s_{2}

$s_2$

$0$

— Henry
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Grazie, spiegazione chiara e utile.

— asmgx,