Interpretazione dei diagrammi di densità condizionale

Vorrei sapere come interpretare correttamente i diagrammi di densità condizionale. Ho inserito due sotto che ho creato in R con cdplot.

Ad esempio, la probabilità che il risultato sia uguale a 1 quando Var 1 è 150 circa l'80% circa?

L'area grigio scuro è quella che è la probabilità condizionale Resultdell'essere uguale a 1, giusto?

Dalla cdplotdocumentazione:

cdplot calcola le densità condizionali di x dati i livelli di y ponderati dalla distribuzione marginale di y. Le densità sono derivate cumulativamente sui livelli di y.

In che modo questo accumulo influisce sul modo in cui questi grafici vengono interpretati?

Ad esempio, la probabilità che il risultato sia uguale a 1 quando Var 1 è 150 circa l'80% circa?

$=0$$=150$$=1$$=150$

L'area grigio scuro è quella che è la probabilità condizionale del risultato pari a 1, giusto?

$=0$$=1$

Se hai più di due livelli nel tuo fattore di risultato, sarà probabilmente più ovvio ciò che viene rappresentato. Siamo abituati a guardare le funzioni di densità, quindi questa presentazione può essere inizialmente confusa.

In che modo questo accumulo influisce sul modo in cui questi grafici vengono interpretati?

Osservando la fonte cdplot(), ciò che penso stia succedendo qui è che le proporzioni levigate dei risultati sono ponderate dalla densità della variabile esplicativa. Quindi, le distribuzioni della variabile dipendente saranno meglio rappresentate nelle regioni a maggiore densità della variabile esplicativa.

Un modo di interpretare è che laddove ci sono regioni della variabile esplicativa con pochi punti, le distribuzioni condizionali non saranno così determinate. Laddove vi sono regioni della variabile esplicativa con più punti, le distribuzioni condizionali saranno determinate meglio.