Quali metodi statistici sono arcaici e dovrebbero essere omessi dai libri di testo? [chiuso]

Nel rispondere a una domanda su un intervallo di confidenza per una proporzione binomiale ho sottolineato il fatto che l'approssimazione normale è un metodo inaffidabile che è arcaico. Non dovrebbe essere insegnato come metodo, anche se potrebbe esserci un argomento per includerlo come parte di una lezione su ciò che rende un metodo adeguato.

Quali sono altri approcci statistici "standard" che hanno superato la data di scadenza e dovrebbero essere omessi dalle future edizioni dei libri di testo (creando così spazio per idee utili)?

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— Michael Lew
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Larry Wasserman pone la domanda e suggerisce alcune risposte nel suo blog . Vedi anche i commenti degli utenti.

— John Ros

Perché è normale insegnare l'approssimazione normale?

— Douglas Zare,

Sospettavo che questa domanda potesse dare alcune risposte costruttive ma, dopo aver visto le risposte che sono state pubblicate finora (comprese quelle cancellate), ne dubito seriamente, quindi voterò per chiudere.

— Macro

Per rispondere al mio commento, penso che l'idea dovrebbe essere che l'approssimazione normale tenderà a produrre intervalli che sono troppo ampi quando la probabilità è vicina a

e / o il numero di prove è piccolo, e ci sono altri tecniche che producono intervalli di confidenza più stretti e funzionano meglio con un numero limitato di prove. Questo significa che è male coprire l'approssimazione normale? Io non la penso così. L'approssimazione normale è semplice e facile da ricordare. Lievi modifiche si avvicinano molto bene all'intervallo di Wilson. Quindi, includilo e il suo dominio di applicabilità.

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— Douglas Zare,

Non credo sia una buona argomentazione contro l'insegnamento. Le persone usano ciò che comprendono e ricordano e insegnare solo formule con una complessa composizione tipografica significa che gli studenti non costruiranno tanto le loro intuizioni o saranno in grado di fare semplici esempi a mano. Se gli svantaggi sono importanti, insegnali e le persone potrebbero ricordare perché esistono metodi più complicati. Se non insegni l'approssimazione normale, come potresti dire "l'intervallo di Wilson è vicino all'approssimazione normale con Laplace smoothing con k = 2?" Sembra soggettivo e polemico, quindi voterò per chiudere.

— Douglas Zare,

Questi tre sarebbero probabilmente classificati da qualche parte in un elenco di esercizi deprecati:

cercando quantili della distribuzione normale / F / t in una tabella.
Test di normalità.
Test di uguaglianza di varianze prima di eseguire i due test t di esempio o anova.
Test parametrici univariati classici (ad es. Non robusti) e intervalli di confidenza.

Le statistiche si sono spostate nell'era dei computer e dei grandi set di dati multivariati. Non mi aspetto che questo venga ripristinato. Per necessità, gli approcci insegnati in corsi più avanzati sono stati in qualche modo influenzati dalla critica di Breiman e Tukey. L'attenzione, IMO, si è spostata in modo permanente verso quegli approcci che richiedono meno presupposti per funzionare. Un corso introduttivo dovrebbe riflettere questo.

Penso che alcuni degli elementi potrebbero ancora essere insegnati in una seconda fase agli studenti interessati alla storia dei pensieri statistici.

— 603
fonte

Fornisci prove a sostegno della tua risposta. Se questo thread si trasforma in puro elenco di cose che alcune persone pensano siano cattive, dovrà essere chiuso.

— whuber

Concordo sul fatto che l'utilizzo di tabelle statistiche sia una tecnologia computazionale assolutamente obsoleta. I test di normalità, tuttavia, hanno le loro ragioni.

— StasK

@StasK Concordato sui tavoli (e sui test di normalità); ma dal momento che sembra che stiamo discutendo di pedagogia, nella misura in cui "libri di testo" connotano riferimenti all'insegnamento di supporto, penso che si possa fare un valido esempio per insegnare come mettere in relazione i quantili con aree sotto grafici di PDF e testare tale comprensione ponendo domande che richiedono manipolazione (e quindi stima) di tali aree. Le ricerche di tabella rimangono un modo conveniente per stimare le aree, specialmente nelle code. Dobbiamo solo ricordare che la ricerca (o il calcolo!) È puramente un calcolo ausiliario e non è il punto dell'esercizio.

— whuber

Sono d'accordo sulle tabelle e non solo per il motivo che non sono necessarie. Giocano anche all'idea che ci sia qualcosa di speciale nel valore P associato ai valori critici che specificano. Ciò tende a oscurare l'uso dei valori di P come indici di evidenza.

— Michael Lew,

I test di normalità potrebbero essere omessi, ma forse dovrebbero essere integrati con esercizi che mostrano quanto poco potere hanno di discriminare tra le distribuzioni con le piccole dimensioni del campione per cui la normalità conta davvero! Forse esercizi che mostrano fino a che punto la non normalità influisce sulle proprietà di vari test e che le stime degli intervalli sarebbero ancora meglio.

— Michael Lew,