con la mia regressione OLS: dove D è una variabile fittizia, le stime diventano diverse da zero con un valore p basso. Quindi eseguo un test di RESET Ramsey e scopro di avere un po 'di errori nell'equazione, quindi includo un quadrato x: y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 1 + β 3 D + ε
- Cosa spiega il termine quadrato? (Aumento non lineare di Y?)
- In questo modo la mia stima D non varia più da zero, con un alto valore p. Come interpreto il termine quadrato nella mia equazione (in generale)?
Modifica: miglioramento della domanda.