La mia domanda è strettamente correlato a un precedente post Specificando il termine di errore () in misure ripetute ANOVA in R . Tuttavia, vorrei avere maggiori informazioni su come definire il termine di errore.
Supponiamo che io abbia un ANOVA ripetuto a due vie, il fattore tra l'effetto di gruppo è il trattamento (controllo vs. placebo), mentre il tempo è l'effetto all'interno del gruppo misurato ripetutamente su 4 volte (T1 ~ T4). L'ID paziente viene registrato come Soggetto. Qui ho preso in prestito i dati da un esempio dal tutorial in http://gjkerns.github.io/R/2012/01/20/power-sample-size.html in modo che i dati si presentino così
Time Subject Method NDI
0min 1 Treat 51.01078
15min 1 Treat 47.12314
48hrs 1 Treat 26.63542
96hrs 1 Treat 20.78196
0min 2 Treat 42.61345
15min 2 Treat 32.77171
Per applicare ANOVA:
aovComp <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject/Time), theData)
summary(aovComp)
Error: Subject
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method 1 113 112.7 0.481 0.491
Residuals 58 13579 234.1
Error: Subject:Time
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Time 3 13963 4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method 3 1221 407 9.074 1.3e-05 ***
Residuals 174 7803 45
Ho anche provato l'altro termine di errore:
aovComp1 <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject), theData)
summary(aovComp1)
Error: Subject
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method 1 113 112.7 0.481 0.491
Residuals 58 13579 234.1
Error: Within
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Time 3 13963 4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method 3 1221 407 9.074 1.3e-05 ***
Residuals 174 7803 45
Qualcuno può aiutarmi a spiegare le differenze tra questi due termini di errore? Se il primo termine è quello corretto, cosa significano i risultati del secondo termine di errore?
Aggiornamento di @amoeba: le due uscite sono uguali, quindi sembra che in questo caso non vi sia alcuna differenza, ma rimane la domanda su quale sia la differenza in linea di principio . Sono Error(subject)
e Error(subject/time)
sempre la stessa cosa?
time
), allora Error(subject)
e Error(subject/time)
produrranno valori F e p diversi time
.