Prenota consigli per i principianti sulle distribuzioni di probabilità

Sto studiando l'apprendimento automatico e ogni libro che apro mi imbatto in distribuzione chi-quadrato, funzione gamma, distribuzione t, gaussiana, ecc.

Ogni libro che ho aperto finora definisce solo quali sono le distribuzioni: non spiegano né danno l'intuizione su da dove provengano le formule specifiche per le funzioni.

Ad esempio, perché la distribuzione chi-quadro è così com'è? Qual è la distribuzione t? Qual è l'intuizione alla base della distribuzione? Le prove? eccetera.

Mi piacerebbe avere una comprensione chiara e fondamentale delle distribuzioni più comunemente utilizzate in modo che ogni volta in seguito, quando le vedo, capisco veramente cos'è una distribuzione a T, cos'è una distribuzione gaussiana e, soprattutto, perché sono la strada giusta loro sono.

Sarebbe bello se i libri / tutorial potessero spiegare i concetti a un laico in modo che per capirli non sia già necessario capirli x) Molti libri sono così, non sono adatti ai principianti :(

— jjepsuomi
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La maggior parte dei testi di laurea in statistica teorica o teoria delle probabilità ha un capitolo sulla teoria della distribuzione che tratta queste domande. Ma quanto background matematico vorresti assumere?

— Scortchi - Ripristina Monica

background matematico universitario :) I mattoni fondamentali. È sufficiente? Che tipo di livello di matematica dovrei acquisire prima di conoscere le distribuzioni? Ho letto un libro di base sulla statistica, che ha presentato a breve solo le distribuzioni che ho descritto nella domanda.

— jjepsuomi,

Qualche teoria e calcolo della probabilità dovrebbero farlo - dipende da quanto in profondità vuoi andare.

— Scortchi - Ripristina Monica

Okay, grazie :) Principalmente vorrei solo capire cosa sto facendo

— jjepsuomi,

Potresti anche trovare utili i riferimenti pubblicati in questa discussione: stats.stackexchange.com/questions/56385/… .

— Andre Silva,

Risposte:

Se non hai impedimenti matematici, c'è una buona panoramica in Ch. 3 di Casella & Berger, Statistical Inference , e molto è trattato in Grinstead & Snell, Introduzione alla probabilità (è gratuito ); per maggiori dettagli consiglierei Severini, Elements of Distribution Theory . Ma ce ne sono molti - penso che sarebbe più difficile, a mio avviso, trovare un trattamento meno matematico che dia ancora al lettore un'idea di dove provengono le diverse distribuzioni.

— Scortchi - Ripristina Monica
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perché non ha "funzione di massa di probabilità"?

— Woeitg,

Forse l'OP sta cercando un libro come questo amazon.com/… ... la copertura sembra essere ottima ma non posso parlare della sua qualità ... o questo amazon.com/…

— ColorStatistics

È sconcertante il motivo per cui questa risposta è stata contrassegnata come risposta di scelta quando non risponde alla domanda. Casella & Berger ha solo 50 pagine e non copre molte delle distribuzioni comuni. Grinstead & Snell ci dedicano solo 40 pagine, il solito trattamento e l'enfasi nella maggior parte dei libri di statistica là fuori. Infine, il libro di Severini non cataloga e non spiega le distribuzioni più di qualsiasi altro libro di statistiche matematiche .... Larsen e Marx "An Introduction to Mathematical Statistics and Its Appliations", dedica anche 50 pagine e la sua meno matematica di Cassella & Berger

— ColorStatistics

@ColorStatistics: suppongo che mi stia ponendo la domanda di fare un'introduzione alla teoria della distribuzione e un compendio di famiglie di distribuzione di marchi. I tuoi suggerimenti sembrano certamente valere la pena di dare una risposta. Per i consigli sui libri, in particolare, spesso non sembra essere una buona ragione per cui i PO accettino una risposta piuttosto che un'altra; ma nota che possono cambiare idea per accettarne uno più utile che appare in seguito.

— Scortchi - Ripristina Monica

@Scortchi: In realtà sono venuto e penso che la tua risposta sia giusta. Ci sono altri libri che trattano l'argomento in modo più completo ma, sono giunto alla conclusione, non più intuitivamente delle fonti che hai citato. Ho appena votato la tua risposta da solo; e il tuo punto che i libri che citi riguardano la teoria della distribuzione e danno un compendio di famiglie di distribuzione, è un altro buono.

— ColorStatistics

Dovresti leggere "Distribuzioni univariate continue" Vol. 1 e 2. di Johnson e Kotz. Anche "The Weibull Distribution A Handbook" di Horst Rinne. Il secondo è un libro utile per comprendere una distribuzione, sebbene questo libro si concentri sulla distribuzione di Weibull. Può essere un po 'di materiale non facile da capire, ma i primi capitoli ti forniscono alcune utili conoscenze.

— SAAN
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Le recensioni per i libri consigliati sono scarse. Le persone si lamentano di molti errori di battitura.

— ColorStatistics

Per una breve e semplice panoramica di molte distribuzioni di probabilità, raccomando EBook di probabilità e statistiche . La maggior parte delle distribuzioni sono descritte nel capitolo XV, ma le più comuni sono sparse nelle parti precedenti del libro.

— Jonatan Kallus
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