Stavo cercando di adattare i miei dati a vari modelli e ho capito che la fitdistr
funzione della libreria MASS
di R
mi dà Negative Binomial
la soluzione migliore. Ora dalla pagina wiki , la definizione è data come:
La distribuzione NegBin (r, p) descrive la probabilità di k fallimenti e r successi nelle prove k + r Bernoulli (p) con successo nell'ultima prova.
L'uso R
per eseguire l'adattamento del modello mi dà due parametri mean
e dispersion parameter
. Non capisco come interpretarli perché non riesco a vedere questi parametri sulla pagina wiki. Tutto quello che posso vedere è la seguente formula:
dov'è k
il numero di osservazioni e r=0...n
. Ora, come posso metterli in relazione con i parametri indicati da R
? Il file della guida non fornisce neanche molte informazioni.
Inoltre, solo per dire alcune parole sul mio esperimento: in un esperimento sociale che stavo conducendo, stavo cercando di contare il numero di persone che ogni utente ha contattato in un periodo di 10 giorni. La dimensione della popolazione era di 100 per l'esperimento.
Ora, se il modello si adatta al binomio negativo, posso dire ciecamente che segue quella distribuzione, ma voglio davvero capire il significato intuitivo dietro questo. Cosa significa dire che il numero di persone contattate dai miei soggetti di prova segue una distribuzione binomiale negativa? Qualcuno può aiutare a chiarire questo?