Ho condotto un'analisi in cui ho modellato diversi componenti di varianza. Quando si riportano i risultati in una tabella, è molto più conciso riportare deviazioni standard anziché varianze.
Quindi, questo mi porta alla domanda: c'è mai un motivo per segnalare la varianza invece della deviazione standard? È sempre più appropriato riferire l'uno sull'altro?
Risposte:
Se si segnala la media, è più appropriato segnalare la deviazione standard in quanto espressa nella stessa unità. Pensa all'omogeneità dimensionale in fisica.
Inoltre, è più facile per il lettore considerare gli intervalli di confidenza (per n grandi, al fine di utilizzare il Teorema del limite centrale e considerare una distribuzione normale) se viene fornita la deviazione standard anziché la varianza.
Tuttavia, potresti considerare di segnalare la varianza se sei interessato a confrontare la varianza e la distorsione o a fornire "componenti di varianza differenti", poiché la varianza totale è la somma delle varianze interne e intermedie, mentre le deviazioni standard non si sommano.
La varianza pesa maggiormente i valori anomali rispetto ai dati molto vicini alla media a causa del quadrato. Una varianza più elevata ti aiuta a individuarlo più facilmente.
Inoltre, matematicamente / teoricamente parlando, affrontare la varianza è più facile. E se hai a che fare con più di un set di dati, puoi aggiungere due varianze indipendenti (o più) per ottenere la varianza totale a causa di questi fattori. Tuttavia, l'aggiunta di una deviazione standard a un'altra fornisce un numero insignificante (se le unità di misura sono diverse).