Per modello lineare , possiamo avere una bella interpretazione geometrica del modello stimato OLS: y = x β + e . Y è la proiezione di y sullo spazio attraversato da x e residuale e perpendicolare a questo spazio attraversato da x.
Ora, la mia domanda è: c'è qualche interpretazione geometrica del modello lineare generalizzato (regressione logistica, Poission, sopravvivenza)? Sono molto curioso di sapere come interpretare la stima binario logistica modello di regressione p = logistica ( x β ) geometricamente, in maniera simile a come modello lineare. Non ha nemmeno un termine di errore.
Ho trovato un discorso sull'interpretazione geometrica per modelli lineari generalizzati. http://statweb.stanford.edu/~lpekelis/talks/13_obs_studies.html#(7) . Sfortunatamente, le cifre non sono disponibili ed è abbastanza difficile da immaginare.
Qualsiasi aiuto, riferimento e suggerimento saranno molto apprezzati !!!