Ho letto qui che era il numero di gradi di libertà che dovrei usare quando faccio un test t per il significato di un coefficiente di regressione, ma non capisco perché. La mia comprensione era che i test a T avevano generalmente n - 1 gradi di libertà.
Risposte:
Si perde un grado di libertà per ciascun parametro medio stimato. Per un normale test t questo è 1 (la media). Per regressione, ogni predittore ti costa un certo grado di libertà. Quello in più è per l'intercettazione.
Più specificamente, i gradi di libertà provengono dal denominatore nel test t, che si basa sulla somma residua dei quadrati - ci sono gradi di libertà nelle somme residue dei quadrati.
Il grado di libertà è il numero di valori o quantità indipendenti che possono essere assegnati a una distribuzione statistica.
Quindi in questo caso il suo n − p − 1 perché:
n è il numero di campioni di addestramento. p è il numero di predittori. 1 è per l'intercettazione.
p+1dato che ci sonoppendenze e1intercettazione.