Come tracciare un'ellisse da autovalori e autovettori in R? [chiuso]


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Qualcuno potrebbe inventare un codice R per tracciare un'ellisse dagli autovalori e dagli autovettori della seguente matrice

UN=(2.20.40.42.8)

Risposte:


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È possibile estrarre gli autovettori e i valori tramite eigen(A). Tuttavia, è più semplice utilizzare la decomposizione di Cholesky. Si noti che quando si tracciano ellissi di confidenza per i dati, gli assi ellittici vengono generalmente ridimensionati per avere lunghezza = radice quadrata degli autovalori corrispondenti, e questo è ciò che la decomposizione di Cholesky dà.

ctr    <- c(0, 0)                               # data centroid -> colMeans(dataMatrix)
A      <- matrix(c(2.2, 0.4, 0.4, 2.8), nrow=2) # covariance matrix -> cov(dataMatrix)
RR     <- chol(A)                               # Cholesky decomposition
angles <- seq(0, 2*pi, length.out=200)          # angles for ellipse
ell    <- 1 * cbind(cos(angles), sin(angles)) %*% RR  # ellipse scaled with factor 1
ellCtr <- sweep(ell, 2, ctr, "+")               # center ellipse to the data centroid
plot(ellCtr, type="l", lwd=2, asp=1)            # plot ellipse
points(ctr[1], ctr[2], pch=4, lwd=2)            # plot data centroid

library(car)  # verify with car's ellipse() function
ellipse(c(0, 0), shape=A, radius=0.98, col="red", lty=2)

Modifica: per tracciare anche gli autovettori, devi usare l'approccio più complicato. Ciò equivale alla risposta di suncoolsu, utilizza solo la notazione a matrice per abbreviare il codice.

eigVal  <- eigen(A)$values
eigVec  <- eigen(A)$vectors
eigScl  <- eigVec %*% diag(sqrt(eigVal))  # scale eigenvectors to length = square-root
xMat    <- rbind(ctr[1] + eigScl[1, ], ctr[1] - eigScl[1, ])
yMat    <- rbind(ctr[2] + eigScl[2, ], ctr[2] - eigScl[2, ])
ellBase <- cbind(sqrt(eigVal[1])*cos(angles), sqrt(eigVal[2])*sin(angles)) # normal ellipse
ellRot  <- eigVec %*% t(ellBase)                                          # rotated ellipse
plot((ellRot+ctr)[1, ], (ellRot+ctr)[2, ], asp=1, type="l", lwd=2)
matlines(xMat, yMat, lty=1, lwd=2, col="green")
points(ctr[1], ctr[2], pch=4, col="red", lwd=3)

inserisci qui la descrizione dell'immagine


Ti dispiacerebbe tracciare gli autovalori e gli autovettori su questa ellisse? Grazie
MYaseen208,

@ MYaseen208 Ho modificato la mia risposta per mostrare gli autovettori come assi dell'ellisse. La metà della lunghezza degli assi è uguale alla radice quadrata degli autovettori corrispondenti.
Caracal,

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Penso che questo sia il codice R che desideri. Ho preso in prestito il codice R da questo thread nella mailing list. L'idea è fondamentalmente: i semimetri di diametro maggiore e minore sono i due valori di automa e si ruota l'ellisse della quantità di angolo tra il primo vettore di autovelo e l'asse x

mat <- matrix(c(2.2, 0.4, 0.4, 2.8), 2, 2)
eigens <- eigen(mat)
evs <- sqrt(eigens$values)
evecs <- eigens$vectors

a <- evs[1]
b <- evs[2]
x0 <- 0
y0 <- 0
alpha <- atan(evecs[ , 1][2] / evecs[ , 1][1])
theta <- seq(0, 2 * pi, length=(1000))

x <- x0 + a * cos(theta) * cos(alpha) - b * sin(theta) * sin(alpha)
y <- y0 + a * cos(theta) * sin(alpha) + b * sin(theta) * cos(alpha)


png("graph.png")
plot(x, y, type = "l", main = expression("x = a cos " * theta * " + " * x[0] * " and y = b sin " * theta * " + " * y[0]), asp = 1)
arrows(0, 0, a * evecs[ , 1][2], a * evecs[ , 1][2])
arrows(0, 0, b * evecs[ , 2][3], b * evecs[ , 2][2])
dev.off()

inserisci qui la descrizione dell'immagine


non esitate a correggermi. Non penso che gli autovettori virtuali siano perpendicolari (devono essere in teoria; forse sto tramando qualcosa di sbagliato?).
suncoolsu,

UN=(1-5-51)

Basta impostare asp=1un rapporto di 1 e frecce perpendicolari. Cambiare il tuo codice in evs <- sqrt(eigens$values)dà la stessa ellisse della mia risposta.
Caracal,

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@ MYaseen208 La tua nuova matrice non è definita positiva: ha autovalori negativi e non è una possibile matrice di covarianza. Non so quale ellisse disegnare in quel caso.
Caracal,

@caracal grazie! ... sì - ho perso la parte sqrt!
suncoolsu,
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