Domande taggate «bootstrap»

Il bootstrap è un metodo di ricampionamento per stimare la distribuzione campionaria di una statistica.

Posso sottocampionare un set di dati di grandi dimensioni ad ogni iterazione MCMC?

Problema: voglio eseguire un campionamento di Gibbs per dedurre alcuni elementi posteriori su un set di dati di grandi dimensioni. Sfortunatamente, il mio modello non è molto semplice e quindi il campionamento è troppo lento. Considererei approcci variazionali o paralleli, ma prima di andare così lontano ... Domanda: Vorrei sapere …

8 sampling bootstrap mcmc large-data gibbs

Intuitivamente, come funziona il bootstrap selvaggio?

Sto cercando di capire l'intuizione dietro il selvaggio bootstrap. Che cosa sta realmente facendo? Devo essere in grado di capire cosa sta cercando di fare rispetto a una regressione convenzionale. I miei dati hanno eteroschedasticità e il metodo che utilizzo fa 5000 repliche. Come genera 5000 dati extra?

8 regression bootstrap intuition

Cause delle distribuzioni bimodali all'avvio di un modello di meta-analisi

Aiuto un collega ad avviare un modello a effetti misti di meta-analisi usando il framework del pacchetto metafor R creato da @Wolfgang. È interessante e preoccupante che per uno dei coefficienti del modello ottenga una distribuzione bimodale durante il bootstrap (vedi il pannello in basso a destra della figura sotto). …

8 r mixed-model bootstrap meta-analysis bimodal

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