Domande taggate «calibration»

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Visualizzazione della calibrazione della probabilità prevista di un modello
Supponiamo che io abbia un modello predittivo che produce, per ogni istanza, una probabilità per ogni classe. Ora riconosco che ci sono molti modi per valutare un tale modello se voglio usare quelle probabilità per la classificazione (precisione, richiamo, ecc.). Riconosco anche che una curva ROC e l'area sottostante possono …

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Perché usare il ridimensionamento di Platt?
Al fine di calibrare un livello di confidenza con una probabilità nell'apprendimento supervisionato (diciamo per mappare la confidenza da un SVM o un albero decisionale usando dati sovracampionati) un metodo consiste nell'utilizzare il ridimensionamento di Platt (ad esempio, Ottenere probabilità calibrate dall'amplificazione ). Fondamentalmente si usa la regressione logistica per …


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Modo corretto di Scikit per calibrare i classificatori con CalibratedClassifierCV
Scikit ha CalibratedClassifierCV , che ci consente di calibrare i nostri modelli su una particolare coppia X, y. Lo afferma anche chiaramentedata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. Se devono essere disgiunti, è legittimo addestrare il classificatore con quanto segue? model = CalibratedClassifierCV(my_classifier) model.fit(X_train, y_train) …

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Come scegliere la larghezza ottimale del contenitore durante la calibrazione dei modelli di probabilità?
Sfondo: ci sono alcune grandi domande / risposte qui su come calibrare i modelli che prevedono le probabilità che si verifichi un risultato. Per esempio Punteggio di Brier e sua scomposizione in risoluzione, incertezza e affidabilità . Grafici di calibrazione e regressione isotonica . Questi metodi spesso richiedono l'uso di …



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