Domande taggate «data-imputation»

Si riferisce a una classe generale di metodi utilizzati per "riempire" i dati mancanti. I metodi utilizzati per eseguire questa operazione in genere sono correlati all'interpolazione (http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation) e richiedono ipotesi sul motivo per cui i dati mancano (ad esempio "mancanti a caso")

Combinazione di due serie storiche calcolando la media dei punti dati

Vorrei combinare il previsto e il backcast (vale a dire i valori passati previsti) di un set di dati di serie temporali in una serie temporale minimizzando l'errore di previsione al quadrato medio. Supponiamo di avere serie temporali dal 2001 al 2010 con un divario per l'anno 2007. Sono stato …

10 r time-series forecasting data-imputation

Perché questa imputazione multipla è di bassa qualità?

Considera il seguente codice R: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Come puoi vedere, ho progettato i dati in modo approssimativo c …

9 r data-imputation multiple-imputation

Imputazione per tenere conto dell'errore sistematico nelle risposte al sondaggio

Ho un ampio sondaggio in cui agli studenti è stato chiesto, tra le altre cose, il livello di istruzione della madre. Alcuni lo hanno saltato e alcuni hanno risposto in modo errato. Lo so, perché lì un sottocampione degli intervistati iniziali della madre è stato successivamente intervistato e ha posto …

9 data-imputation

Imputazione multipla per i dati di conteggio mancanti in una serie temporale da uno studio del pannello

Sto cercando di affrontare un problema che riguarda l'imputazione dei dati mancanti da uno studio dei dati del panel (non sono sicuro se sto usando correttamente lo "studio dei dati del panel" - come l'ho imparato oggi.) Ho i dati del conteggio dei decessi totali per gli anni 2003 al …

9 r time-series panel-data data-imputation

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