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Qual è la differenza tra decision_function, predict_proba e predict per il problema di regressione logistica?
Ho esaminato la documentazione di sklearn ma non sono in grado di comprendere lo scopo di queste funzioni nel contesto della regressione logistica. Perché decision_functiondice che è la distanza tra l'iperpiano e l'istanza di test. come sono utili queste informazioni particolari? e in che modo ciò si collega predicte predict-probametodi?