Sto creando una rete neurale convoluzionale (CNN), in cui ho uno strato convoluzionale seguito da uno strato di pooling e desidero applicare il dropout per ridurre l'overfitting. Ho la sensazione che il livello di abbandono debba essere applicato dopo il livello di raggruppamento, ma in realtà non ho nulla per …
Qual è la differenza tra dropout e drop connect? AFAIK, il dropout rilascia casualmente nodi nascosti durante l'allenamento ma li mantiene in fase di test e drop connect rilascia connessioni. Ma eliminare le connessioni equivale a eliminare i nodi nascosti? I nodi (o le connessioni) non sono solo un insieme …
Di recente, stavo lavorando all'apprendimento di algoritmi di potenziamento, come adaboost, boost gradiente, e ho saputo che lo studente debole più usato è l'albero. Voglio davvero sapere ci sono alcuni esempi recenti di successo (intendo alcuni documenti o articoli) per l'utilizzo di reti neurali come studente di base.
Questo è con riferimento al documento Localizzazione efficiente degli oggetti utilizzando reti convoluzionali e da quello che ho capito il dropout è implementato in 2D. Dopo aver letto il codice di Keras su come viene implementato il Dropout 2D spaziale, in pratica viene implementata una maschera binaria casuale di forma …
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