Statistiche e Big Data finite-mixture-model

Esiste un algoritmo che combina classificazione e regressione?

Mi chiedo se c'è qualche algoritmo in grado di fare classificazione e regressione allo stesso tempo. Ad esempio, vorrei lasciare che l'algoritmo impari un classificatore e, allo stesso tempo, all'interno di ciascuna etichetta, impari anche un obiettivo continuo. Pertanto, per ogni esempio di formazione, ha un'etichetta categorica e un valore …

25 regression machine-learning classification predictive-models finite-mixture-model

Come possiamo simulare da una miscela geometrica?

Se f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k sono densità note dalle quali posso simulare, ovvero per le quali è disponibile un algoritmo. e se il prodotto ∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 è integrabile, esiste un approccio generico per simulare da questa densità di prodotto usando i simulatori dififif_i ?

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