Statistiche e Big Data glmnet

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Come eseguire la convalida incrociata con cv.glmnet (regressione LASSO in R)?

Mi chiedo come affrontare l'addestramento corretto e testare un modello LASSO usando glmnet in R? In particolare, mi chiedo come farlo se la mancanza di un set di dati di test esterno richiede l'uso della convalida incrociata (o altro approccio simile) per testare il mio modello LASSO. Vorrei analizzare il …

10 r cross-validation glmnet lasso

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Replica dei risultati per la regressione lineare glmnet utilizzando un ottimizzatore generico

Come afferma il titolo, sto cercando di replicare i risultati di glmnet linear usando l'ottimizzatore LBFGS della libreria lbfgs. Questo ottimizzatore ci consente di aggiungere un termine regolarizzatore L1 senza doversi preoccupare della differenziabilità, purché la nostra funzione obiettivo (senza il termine regolarizzatore L1) sia convessa. Il problema della regressione …

10 r regression regularization glmnet elastic-net

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RMSE (Root Mean Squared Error) per i modelli logistici

Ho una domanda sulla validità dell'utilizzo di RMSE (Root Mean Squared Error) per confrontare diversi modelli logistici. La risposta è o 0o 1e le previsioni sono probabilità tra 0- 1? Il modo applicato di seguito è valido anche con le risposte binarie? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = …

10 regression logistic generalized-linear-model glmnet rms

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Qual è glm o glmnet più accurato?

R glm e glmnet usano algoritmi diversi. Noto differenze non banali tra i coefficienti stimati quando uso entrambi. Sono interessato a quando uno è più preciso di un altro e il tempo di risolvere / accuratezza è compromesso. In particolare mi riferisco al caso in cui si imposta lambda = …

10 r generalized-linear-model glmnet

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Croce convalida regressione lazo in R

La funzione R cv.glm (libreria: avvio) calcola l'errore di stima della convalida incrociata K stimato per i modelli lineari generalizzati e restituisce delta. Ha senso usare questa funzione per una regressione del lazo (libreria: glmnet) e, in tal caso, come può essere eseguita? La libreria glmnet usa una validazione incrociata …

10 r regression cross-validation lasso glmnet

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In che modo glmnet gestisce l'overdispersione?

Ho una domanda su come modellare il testo sui dati di conteggio, in particolare su come utilizzare la lassotecnica per ridurre le funzionalità. Supponi di avere N articoli online e il conteggio delle visualizzazioni di pagina per ogni articolo. Ho estratto 1 grammi e 2 grammi per ogni articolo e …

9 poisson-distribution lasso glmnet overdispersion penalized

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Regressione logistica: massimizzare i veri positivi - i falsi positivi

Ho un modello di regressione logistica (adatto tramite glmnet in R con regolarizzazione della rete elastica) e vorrei massimizzare la differenza tra veri positivi e falsi positivi. Per fare ciò, mi è venuta in mente la seguente procedura: Adatta il modello di regressione logistica standard Utilizzando la soglia di previsione …

9 r regression logistic classification glmnet

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Errore durante l'esecuzione di glmnet in multinomial [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 9 mesi fa . Il problema menzionato in questa domanda è stato risolto nella versione 1.7.3 del pacchetto R glmnet. Sto …

9 r multinomial glmnet

Domande taggate «glmnet»